งานนี้นำเสนอการทบทวนการจัดการงานสะสมซึ่งเป็นส่วนหนึ่งและเป็นพื้นฐานของฟังก์ชันการบำรุงรักษาซึ่งไม่เข้าใจ แต่เพียงอย่างเดียวเนื่องจากงานไม่ได้ดำเนินการอย่างครบถ้วน แต่ยังหมายถึงงานที่ไม่สมบูรณ์หรืองานที่ทำเพื่อ หมายความว่านั่นคืองานสำคัญที่เราทิ้งไว้ในภายหลังเพื่อดำเนินการเร่งด่วนที่กำหนดหรือตรึงตราไว้ด้วยวิธีนี้เป็นเรื่องส่วนตัวและผิดพลาด
โดยทั่วไปการสะสมเกิดจากการขาดการติดตามและการทำงานไม่ได้ผลเนื่องจากการวางแผนที่ไม่เพียงพอซึ่งเกิดจากสองด้านหลัก ไม่ทำงานภายใต้วิธีการจัดการประเภทใด ๆ สำหรับการบำรุงรักษาและไม่ได้กำหนดลำดับความสำคัญของงานไว้รองรับโดยแบบจำลองความสำคัญตามวัตถุประสงค์
ความผิดปกติใด ๆ ที่ตรวจพบในอุปกรณ์และ / หรือส่วนประกอบที่ไม่สมควรได้รับการแก้ไขในทันทีและสามารถกำหนดเวลาการแทรกแซงได้ถือเป็นกิจกรรมที่รอดำเนินการซ่อมแซมเรียกว่า Backlog การสร้างทันเวลาช่วยให้สามารถกำหนดเงื่อนไขการแก้ไขก่อนที่จะเกิดความล้มเหลว ควรสังเกตว่าเนื่องจาก Backlog ยังคงอยู่ในระบบโดยไม่ต้องดำเนินการตามที่ต้องการอัตราความล้มเหลวของอุปกรณ์จะเพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป
งานจะดำเนินการตรวจสอบการจัดการสินค้าที่ค้างส่งเป็นส่วนหนึ่งและเป็นพื้นฐานของฟังก์ชันการบำรุงรักษา แสดงให้เห็นว่าการจัดการ Backlogs ควรเป็น "แหล่งที่มาของการดักจับ" เพียงอย่างเดียวของข้อบกพร่องที่ตรวจพบรอการตัดบัญชีและการสื่อสารและเครื่องมือการจัดการเพื่อนำไปสู่ / กำหนดแนวทางการบำรุงรักษาผ่านการวิเคราะห์ตัวบ่งชี้และต้นทุนที่เกี่ยวข้อง มีการจัดส่งวิธีการโครงสร้างของระบบการจัดการ Backlogs ผ่านจำนวนรัฐที่พิจารณาในกระบวนการและการสร้างแบบจำลอง Markov ที่เกี่ยวข้องเพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นว่าปัจจัยสำคัญในการจัดการคือการจัดลำดับความสำคัญของงานซึ่งมีการเสนอขั้นตอนโดยพิจารณาจากอายุของงานที่ตรวจพบไม่เพียงเท่านั้นแต่ยังรวมถึงการเปรียบเทียบต้นทุนเพื่อกำหนดกลยุทธ์ที่ดีที่สุดสำหรับการบรรลุความต้องการในการทำงาน
บทนำ
การสะสมของงานไม่เป็นที่เข้าใจ แต่เพียงผู้เดียวและเฉพาะกับงานที่ไม่ได้ดำเนินการอย่างครบถ้วน แต่ยังหมายถึงงานที่ไม่สมบูรณ์หรือทำไปแล้วครึ่งหนึ่งนั่นคืองานสำคัญที่เราทิ้งไว้ในภายหลังเพื่อดำเนินการเร่งด่วนที่กำหนดหรือตรึงตรา ดังนั้นในลักษณะที่เป็นอัตวิสัยและผิดพลาดภายใน บริษัท โดยทั่วไปการสะสมเกิดจากการขาดการติดตามผลและการปรับเปลี่ยนผลงานเนื่องจากการวางแผนที่ไม่เพียงพอซึ่งเกิดจากสองประเด็นหลัก ไม่ทำงานภายใต้วิธีการจัดการประเภทใด ๆ สำหรับการบำรุงรักษา (TPM, RCM ฯลฯ) และไม่ได้กำหนดลำดับความสำคัญของงานไว้รองรับโดยแบบจำลองความสำคัญตามวัตถุประสงค์
ความผิดปกติใด ๆ ที่ตรวจพบในอุปกรณ์และ / หรือส่วนประกอบที่ไม่สมควรได้รับการแก้ไขในทันทีและสามารถกำหนดเวลาการแทรกแซงได้ถือเป็นกิจกรรมที่รอดำเนินการซ่อมแซมเรียกว่า Backlog คำจำกัดความของ Backlogs มีมากมายเช่นงานซ่อมบำรุงที่วางแผนไว้รอกำหนดเวลางานไม่เสร็จในวันครบกำหนดเป็นต้น ข้อเท็จจริงที่เกี่ยวข้องคือคำจำกัดความที่ใช้ใน บริษัท เป็นที่รู้จักกันทั้งองค์กรเพื่อหลีกเลี่ยงความคลุมเครือและรับประกันว่าข้อกำหนดในการทำงานจะได้รับอนุญาตจากการเป็นใบสั่งงาน
รุ่นของ Backlog สามารถดำเนินการได้โดยทุกคนที่ตรวจพบความผิดปกติในคอมพิวเตอร์และข้อกำหนดเพียงอย่างเดียวที่จะต้องปฏิบัติตามคือการนำเสนอพื้นหลังในรูปแบบที่เรียกว่าแบบฟอร์มค้าง การสร้าง Backlogs อย่างทันท่วงทีหมายถึงการประเมินความล้มเหลวของอุปกรณ์และกำหนดเงื่อนไขการแก้ไขก่อนที่จะเกิดความล้มเหลว สินค้าค้างส่งผ่านสถานะต่างๆภายในพื้นที่การบำรุงรักษากล่าวคือต้องสร้างและเข้าสู่ระบบการบริหารตรวจสอบและ / หรือแก้ไขพร้อมด้วยอะไหล่ที่ต้องการกำหนดเวลาและดำเนินการภายใต้การจัดลำดับความสำคัญที่จัดส่งโดยพื้นที่วิศวกรรม การบำรุงรักษาดังแสดงในรูปที่ 1
รูปที่ 1: กระบวนการจัดการงานสะสม
วัตถุประสงค์ที่กำหนดไว้สำหรับงานนี้คือการทบทวนการจัดการงานสะสมซึ่งเป็นส่วนหนึ่งและพื้นฐานของหน้าที่การบำรุงรักษา มีการจัดหมวดหมู่ของ Backlog Management Systems โดยสัมพันธ์กับสถานะที่เป็นไปได้ที่องค์กรใช้สำหรับการจัดการงานสะสมและการกำหนดค่าที่เป็นไปได้ที่เป็นไปได้และความสัมพันธ์กับ Continuous Markov Chain ที่เกี่ยวข้อง จากแบบจำลอง Markov พบความน่าจะเป็นแบบคงที่สำหรับกรณีของระบบการจัดการงานสะสมที่มี 7 สถานะดังที่แสดงในรูปที่ 2 ต่อไปนี้
รูปที่ 2: การกำหนดค่าที่เป็นไปได้สำหรับ 7 สถานะของการจัดการค้าง
แบบจำลองที่ใช้สอดคล้องกับ Markov Chain ในเวลาต่อเนื่องซึ่งนิยมใช้ในด้านการวิจัยการดำเนินงานเพื่ออธิบายและทำนายพฤติกรรมของระบบบางระบบภายใต้สภาวะที่ไม่แน่นอนเมื่อเวลาผ่านไป การใช้แบบจำลองเหล่านี้เพียงพอในการสร้างแบบจำลองพลวัตของประชากรระบบการรอการควบคุมสินค้าคงคลังการบำรุงรักษาและการเปลี่ยนอุปกรณ์และเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจด้านการบริหารวิศวกรรมและการแพทย์เป็นต้น
โดยทั่วไปเทคนิคที่ใช้ในปัจจุบันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการการบำรุงรักษาแบ่งออกเป็นสองกลุ่มใหญ่ ๆ:
- วิธีการขึ้นอยู่กับการย่อขนาดของฟังก์ชันวัตถุประสงค์จากวิธีการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นและไม่เชิงเส้นวิธีการตามแบบจำลอง Markov
แบบจำลอง Markov เป็นการแสดงภาพกราฟิกที่ประกอบด้วยโหนด (หรือสถานะ) และส่วนโค้ง (หรือช่วงการเปลี่ยนสถานะ) ดังที่แสดงในรูปที่ 2 สมมติฐานที่สำคัญในแบบจำลอง Markov คือระบบถูกระบุอย่างสมบูรณ์โดย โหนดและประวัติในอดีตของระบบไม่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงในอนาคต ตัวอย่างเช่น; อายุสามารถแสดงได้โดยการแยกแยะอายุการใช้งานของส่วนประกอบในสถานะที่แยกจากกันและการประมาณความน่าจะเป็นของการเปลี่ยนแปลงระหว่างกัน การแทรกแซงที่ทำให้อุปกรณ์เป็นอุปกรณ์ใหม่สามารถแสดงได้ด้วยการเปลี่ยนไปสู่สถานะที่แยกไม่ออกเป็นครั้งแรก Gertsbakh (1977) ให้รายการปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพการบำรุงรักษาที่แก้ไขได้ด้วยโมเดล Markovแบบจำลองประเภทนี้เป็นตัวแทนที่เรียบง่ายซึ่งช่วยให้การประมาณฟังก์ชันวัตถุประสงค์เป็นฟังก์ชันของตัวแปรการตัดสินใจโดยไม่ต้องทำการจำลองแบบมอนติคาร์โลหรือการผสานรวมหลาย ๆ เหตุการณ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมด (ขอบเขต จำกัด ของการวิเคราะห์)
ในที่สุดแสดงให้เห็นว่าจากคำจำกัดความของแบบจำลอง Markov ที่ดำเนินการโดยองค์กรสามารถกำหนดสมการสินค้าคงคลังของงานสะสมและแยกตัวบ่งชี้การจัดการเพื่อวัดประสิทธิภาพของพื้นที่บำรุงรักษาและในฐานะที่เป็น แบบจำลองช่วยเพิ่มคุณภาพของตัวชี้วัดให้สูงขึ้นโดยสัมพันธ์กับการกำหนดเป้าหมายของปัญหาในพื้นที่ที่เกี่ยวข้อง นอกจากนี้ยังมีการดำเนินการตามขั้นตอนการจัดลำดับความสำคัญที่สำคัญโดยรวมการวิเคราะห์ต้นทุนของงานและกลยุทธ์การบำรุงรักษาที่เป็นไปได้ที่จะปฏิบัติตามเพื่อให้บรรลุความต้องการของงาน
ระเบียบวิธี
การทบทวนบรรณานุกรมและการวิจัยภาคสนามได้ดำเนินการใน บริษัท ต่าง ๆ ซึ่งส่วนใหญ่เป็น บริษัท เหมืองแร่เพื่อสังเกตวิธีที่พวกเขาจัดการงานสะสม จากข้อมูลนี้กระบวนการดูแลระบบ Backlogs ได้รับการออกแบบที่ระดับ 2 (สำหรับ 7 รัฐ) โดยใช้ระเบียบวิธีการจัดทำเอกสาร ISO 9001: 2000 เพื่อให้มีความรู้ที่ชัดเจนเกี่ยวกับงานบทบาทและความรับผิดชอบที่แต่ละ หนึ่งในรัฐ
การใช้ข้อมูลนี้โมเดล Markov แบบต่อเนื่องที่เกี่ยวข้องกับสถานะการบริหารงานสะสมจะถูกสร้างขึ้นมีการศึกษาการกำหนดค่าที่เป็นไปได้และมีการจัดประเภทที่สัมพันธ์กับจำนวนสถานะที่ใช้สำหรับการจัดการ การใช้ทฤษฎีของ Markov chains ตอบคำถามธรรมชาติบางอย่างที่เกิดขึ้นในแบบจำลองประเภทนี้ การทดสอบเชิงคำนวณดำเนินการโดยใช้แอปพลิเคชัน MATLAB เพื่อให้ได้ความน่าจะเป็นในการเปลี่ยนแปลงระยะยาวเพื่อสังเกตความสอดคล้องของแบบจำลองที่นำเสนอ
มีการวิเคราะห์เทคนิคการจัดลำดับความสำคัญของงานเพื่อเสนอรูปแบบการจัดการที่ลดลงสำหรับการจัดลำดับความสำคัญของงานสะสม
ผลลัพธ์และการอภิปราย
มีเครื่องมือเพียงไม่กี่ชิ้นที่มีประโยชน์สำหรับการจัดการปริมาณงานบำรุงรักษาและประสิทธิภาพของมันเช่นเดียวกับการจัดการ Backlog แน่นอนว่าในหลาย ๆ บริษัท ในปัจจุบันการจัดการ Backlogs จะต้องได้รับการปรับปรุงเนื่องจากโดยทั่วไปแล้วพวกเขาจมอยู่ในข้อมูลของตัวเองซึ่งมีผลกระทบอย่างมากต่อการให้บริการบำรุงรักษา แม้ว่าสถานการณ์อาจดูสุ่มและวุ่นวาย แต่ก็มีอาการทั่วไปหลายประการของการจัดการ Backlogs ที่ผิดพลาดเช่นคำสั่งงานที่ซ้ำกัน (ซึ่งมีผลต่อการเรียงลำดับวัสดุชิ้นส่วนและความพยายามในการวางแผนเพิ่มเติม) การไม่ได้มาตรฐานของข้อความ เมื่อเข้าสู่รูปแบบงานในมือไม่มีการระบุความต้องการทรัพยากรการเข้ารหัสใบสั่งงานชิ้นส่วนอะไหล่และเครื่องมือที่ไม่ดีและอื่น ๆให้ความสำคัญกับลำดับความสำคัญเพียงเล็กน้อยใบสั่งงานที่ไม่ได้จัดลำดับความสำคัญจำนวนมากงานจำนวนมากที่ไม่ได้บันทึกไว้ในระบบค้างและงานที่ไม่จำเป็นต้องใช้
วัตถุประสงค์ของการจัดการสินค้าที่ค้างส่งคือ: เพื่อเป็นส่วนสำคัญในงานบำรุงรักษาและซ่อมแซมโดยสั่งงานเชิงรุกไปสู่การซ่อมแซมก่อนที่จะ ล้มเหลวให้ตรงกับเป้าหมายประสิทธิภาพการบำรุงรักษา
โดยทั่วไปควรใช้การหยุดตามกำหนดการและไม่ได้กำหนดเวลาเพื่อตรวจสอบอุปกรณ์ (หน้าต่างแห่งโอกาส) ตรวจจับความผิดปกติและสร้าง Backlogs ผู้ปฏิบัติงานช่างเทคนิคและผู้ตรวจสอบควรเป็นผู้สร้าง Backlogs เป็นหลัก พื้นที่การวางแผนและการจัดกำหนดการต้องใช้หน้าต่างแห่งโอกาสอย่างเข้มข้นเพื่อกำหนดเวลาการดำเนินการ Backlogs และควบคุมสถานะอย่างละเอียดถี่ถ้วน
มีองค์กรที่ใช้การจัดการ Backlog ที่มีสถานะสามสี่สถานะขึ้นไป ตารางที่ 1 แสดงการกำหนดค่าที่เป็นไปได้ซึ่งโดยทั่วไปนำเสนอใน บริษัท สำหรับการจัดการ Backlog ซึ่งมีข้อดีและข้อเสียที่สัมพันธ์กับจำนวนงานบทบาทและความรับผิดชอบที่แต่ละรัฐประกอบด้วย
ตารางที่ 1: การตั้งค่าที่เป็นไปได้สำหรับการจัดการงานค้าง
| 3 รัฐ | 4 รัฐ | 5 รัฐ | 6 รัฐ | 7 รัฐ |
| รุ่น
รออะไหล่ รอดำเนินการ |
รุ่น
รออะไหล่ รอดำเนินการ การกำจัด / การดำเนินการ |
รุ่น
การอนุมัติ รออะไหล่ รอดำเนินการ การกำจัด / การดำเนินการ |
รุ่น
การอนุมัติ รออะไหล่ รอดำเนินการ การกระทำ การขจัด |
รุ่น
นิ้ว การอนุมัติ รออะไหล่ รอดำเนินการ การกระทำ การขจัด |
โปรดทราบว่าในการจัดประเภทของ 4 และ 5 รัฐเราได้พิจารณาสถานะการกำจัด / การดำเนินการโดยบอกเป็นนัยว่ามีองค์กรที่พิจารณาเฉพาะสถานะการดำเนินการไม่ใช่สถานะการกำจัดโดยปล่อยให้งานค้างเหล่านี้ในฐานข้อมูลของทีมในอดีต ในทางกลับกันสถานะการกำจัดเหนือสถานะการดำเนินการ
โดยทั่วไปสินค้าคงคลังของงานสะสมสำหรับการกำหนดค่าเหล่านี้สามารถรับได้ด้วยนิพจน์:
P T = P ที -1 + G ที - อีเจที - อีที t = 1, K, n (1)
โดยที่: P t = จำนวน Backlog ที่รอดำเนินการ G t = จำนวน Backlog ที่สร้างขึ้น EJ t = จำนวน Backlog ที่ดำเนินการ E t = จำนวน Backlog ที่ถูกกำจัดในช่วงเวลา t ด้วยนิพจน์นี้ (เรียกซ้ำ) สมมติว่า P 0 = 0 เราสามารถคำนวณตัวบ่งชี้ทั่วไปเช่น: Total Backlogs ที่รอดำเนินการสร้างขึ้นดำเนินการและกำจัดตามช่วงเวลาอุปกรณ์ระบบส่วนประกอบ ฯลฯ ควรสังเกต (สมมติว่ามีการกำหนดค่า 7 สถานะ) ว่า Backlog ที่รอดำเนินการจากช่วงเวลาก่อนหน้าที่ป้อนเข้าสู่ระบบการดูแลระบบจะกระจายแบบสุ่มในสถานะของการพิมพ์ (d t) การอนุมัติ (a t) การรออะไหล่ (ert) และกำลังรอการดำเนินการ (ee t) ดังนั้นเราสามารถเขียน:
P t = d t + a t + er t + ee t t = 1,2,3, K (2)
จาก (2) เป็นไปได้ที่จะกำหนดตัวบ่งชี้การจัดการที่สำคัญอื่น ๆ เช่นระดับการให้บริการของพื้นที่พิมพ์จำนวนชั่วโมง - ผู้ชายที่ต้องทำงานสะสมทั้งหมดชั่วโมง - เครื่องจักรที่ต้องการซึ่งมีผลทันที ความพร้อมใช้งานระดับของการบริการโรงกลั่นเหล้าองุ่นและอื่น ๆ โปรดทราบว่าหากพิจารณาสถานะน้อยลงสมการ 2 จะลดลงทำให้ได้รับตัวบ่งชี้ที่น่าเชื่อถือและ / หรือเน้นน้อยลง ด้วยวิธีนี้เราสามารถสร้างรายงานเช่นเดียวกับในรูปที่ 3 เพื่อให้มีความชื่นชมในการจัดการงานสะสมที่ดีขึ้น
รูปที่ 3: รายงานการจัดการ Backlog ทั่วไป
ในทางกลับกันเพื่อตอบคำถามธรรมชาติอื่น ๆ ที่เกิดขึ้นจากการจัดการ Backlog เราขอแนะนำแนวคิดของ Markov Chain สถานะของระบบ ณ เวลา t แสดงด้วย X (t) และเราสนใจที่จะประมาณความน่าจะเป็นที่ระบบอยู่ในสถานะเฉพาะ ณ เวลา t สมมติฐานที่สำคัญที่เราใช้คือระบบถูกระบุโดยรัฐ (โหนด) อย่างสมบูรณ์และประวัติในอดีตของระบบไม่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงในอนาคต เมื่อพิจารณาจากตารางที่ 1 เราจะเห็นว่ามีการกำหนดค่าต่างๆสำหรับ Markov Chain ที่เกี่ยวข้องกับโมเดลที่มีผลต่อวิธีการจัดการงานสะสมและในทางกลับกันมีหลายกรณีที่เป็นไปได้ในแต่ละการกำหนดค่าเหล่านี้ที่จะนำไปใช้หรือ ใช้โดยองค์กรตัวอย่างนี้จะนำเสนอในกรณีศึกษาในภายหลัง
องค์ประกอบพื้นฐานคือการมีเกณฑ์การจัดลำดับความสำคัญสำหรับการวิเคราะห์ Backlogs ซึ่งจะช่วยลดระดับของงานที่ค้างส่ง กล่าวว่าการจัดลำดับความสำคัญของกิจกรรมสะสมมักจะทำภายใต้เกณฑ์อายุหรืออายุของบริการที่ต้องการหรือใช้เมทริกซ์ความเสี่ยงหรือหมายเลขการตัดสินใจที่สร้างขึ้นด้วยตัวแปรของความเสี่ยงผลที่ตามมาความน่าจะเป็นของความล้มเหลวและเวลาเป็นต้น การจัดลำดับความสำคัญทุกรูปแบบเหล่านี้ไม่เกี่ยวข้องกับกลยุทธ์การบำรุงรักษา ขั้นตอนในการตัดสินใจในการบริหารงานสะสมแสดงไว้ด้านล่างรูปที่ 4:
รูปที่ 4: ขั้นตอนการจัดลำดับความสำคัญของ Backlog
กรณีศึกษา
ดังตัวอย่างข้างต้นให้พิจารณาการกำหนดค่าสำหรับ 5 สถานะที่ระบุในตารางที่ 1 จากนั้นเราสามารถมีกรณีต่อไปนี้หรือสถานการณ์ที่เป็นไปได้ดังแสดงในรูปที่ 5 ต่อไปนี้
รูปที่ 5: การกำหนดค่าที่เป็นไปได้สำหรับ 5 สถานะ
ในกรณีนี้สถานะการอนุมัติของ Backlogs ที่สร้างขึ้นซึ่งแสดงในตารางที่ 1 จะถูกรวมเข้าด้วยกันเมื่อสร้าง Backlogs แล้วผู้สร้างจะเข้าสู่ระบบการดูแลระบบทันที (ด้วยตนเองโดยอุปกรณ์ OT แบบอิเล็กทรอนิกส์หรือตัวดำเนินการป้อนข้อมูลที่ไม่ได้ระบุโดย การกำหนดค่าปัจจุบัน) ในกรณีที่ 1 ถึง 3 เราจะเห็นว่า Backlogs ได้รับการแก้ไขในทางเทคนิค (โดยทั่วไปโดย Team Analysts) เมื่อ Backlogs ไม่ได้รับการอนุมัติระบบจะตัดทันที แต่ในกรณีที่ 4 และ 6 จะมีทางเลือกอื่นเมื่อมีข้อสงสัยเกี่ยวกับความผิดปกติ ตรวจพบหรือไม่มีข้อมูลที่จะให้คำตัดสินสามารถส่งคืนข้อมูลเหล่านี้ไปยัง Generator เพื่อกรอกข้อมูลที่ขาดหายไป ตอนนี้ถ้า Backlogs ได้รับการอนุมัติและไม่ต้องการอะไหล่พวกเขาจะถูกส่งไปยังสถานะ Waiting for Execution โดยตรงมิฉะนั้นพวกเขาจะไปที่สถานะรออะไหล่ โปรดทราบว่าในกรณีที่ 2, 3, 4, 5 และ 6 มีอีกทางเลือกหนึ่งคือ Backlogs ที่เสร็จสมบูรณ์และรอการดำเนินการชิ้นส่วนอะไหล่จะถูกครอบครองโดยงานอื่นซึ่งบังคับให้ Backlogs กลับสู่สถานะกำลังรออะไหล่ และเมื่ออยู่ในสถานะนี้พวกเขายังสามารถไปที่ Eliminated ได้หากอุปกรณ์ล้มเหลวหรือ Backlogs ถูกดูดซับโดยงานหลักเช่นการเปลี่ยนแปลงส่วนประกอบหรือการบำรุงรักษาเชิงป้องกันสถานการณ์เดียวกันนี้จะเกิดขึ้นกับ Backlog ที่รอการดำเนินการ ในกรณีที่ 5 และ 6 จะมีอีกทางเลือกหนึ่งคือผู้ที่เข้าสู่ Backlogs ในระบบสามารถลบได้ทันทีหากซ้ำกัน (ตรวจพบและรายงานความผิดปกติแล้ว)เราเห็นว่ากรณีที่ 6 เป็นสถานการณ์ทั่วไปส่วนใหญ่ที่เกิดขึ้นเมื่อพิจารณา 5 สถานะสำหรับ Backolgs Administration
ในทางกลับกันสำหรับกรณีของ 7 สถานะเช่นเดียวกับที่แสดงในรูปที่ 2 สมมติว่าเวลาที่อยู่อาศัยในสถานะที่แตกต่างกันจะกระจายแบบทวีคูณด้วยค่าเฉลี่ย 1 / µ i i = 1,2, K, 7 และด้วย ความน่าจะเป็นα iไปสู่สถานะถัดไปหรือถูกกำจัด ได้รับความน่าจะเป็นในการเปลี่ยนแปลงต่อไปนี้:
ค่าของπ 1 ซึ่งเขียนในรูปตัวย่อได้รับจาก:
โดยที่ค่าของ A iสอดคล้องกับส่วนประกอบที่มาพร้อมกับค่าของความน่าจะเป็นπ i, i = 2,3,4,5,6,7 ในสมการข้างต้น การใช้แอปพลิเคชัน MATLAB สามารถทำการจำลองเพื่อให้ได้ความน่าจะเป็นในการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ในระยะยาวเพื่อสังเกตความสอดคล้องของแบบจำลองที่เสนอ
สรุป
การประเมินของลูกค้าเกี่ยวกับการจัดการพื้นที่บำรุงรักษาขึ้นอยู่กับงานที่รอดำเนินการ (Backlogs) เราสามารถพูดได้ว่าเปอร์เซ็นต์ความสำเร็จของการจัดการการบำรุงรักษานั้นขึ้นอยู่กับการจัดการ Backlog ที่ดี นั่นคือเหตุผลที่การวิเคราะห์ตัวบ่งชี้การจัดการ Backlog จึงมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อความสำเร็จของการจัดการพื้นที่บำรุงรักษา และความร่ำรวยของตัวบ่งชี้ในพื้นที่นี้ขึ้นอยู่กับจำนวนรัฐที่พิจารณาสำหรับการจัดการซึ่งแสดงเป็นกราฟในสมการสินค้าคงคลังที่สามารถสร้างได้
เป็นที่สังเกตว่าการกำหนดค่าที่เป็นไปได้สำหรับการจัดการงานสะสมแต่ละรายการสามารถแสดงโดย Markov Chain ซึ่งมีคุณสมบัติคลาสและประเภทของสถานะที่แตกต่างกัน เหตุการณ์ทั่วไปคือการปรากฏตัวของสถานะดูดซับหนึ่งหรือสองสถานะ (การกำจัดและการดำเนินการ) ในกรณีนี้เราสามารถเขียนเมทริกซ์การเปลี่ยนแปลงในรูปแบบ: P = é ë Q 0 RฉันÙ แล้วในระยะยาว
เราได้รับในระยะ: ลิม n →∞ P n = é 0 0 (I - Qฉัน) -1 R Ù û ซึ่งหมายความว่าเมื่อ
สถานการณ์ที่หยุดนิ่งเวกเตอร์จุดคงที่จะเป็นแบบบัญญัติเท่ากับการแจกแจง จำกัด และไม่ขึ้นกับจุดเริ่มต้นทำให้สถานะที่ไม่ดูดซับของโซ่จะถูกดูดซับโดยสถานะดูดซับ นั่นคือรัฐทั้งหมดจะว่างเปล่ายกเว้นสถานะดูดซับที่จะผูกขาดประชากรทั้งหมดหรือสิ่งที่เหมือนกันจะมีความน่าจะเป็น ด้วยวิธีการนี้เราสามารถตอบคำถามต่อไปนี้: (1) จำนวนครั้งที่คาดว่าจะป้อนแต่ละรัฐ (2) กี่ช่วงเวลา (เวลาเฉลี่ย) ที่คาดว่าจะผ่านไปในสถานะชั่วคราวก่อนหน้านี้ การดูดซึมจะเกิดขึ้น? (เวลาเฉลี่ยที่เราจะใช้ในสถานะชั่วคราวจะได้รับจากองค์ประกอบ ij-th ของ subatrix (I - Q) −1), (3) อะไรคือความน่าจะเป็นที่เราจะจบลงในแต่ละสถานะการดูดซับ? (ความน่าจะเป็นในการดูดซับได้รับจากองค์ประกอบ ij-th ของ submatrix (I - Q) −1 R) มีการดำเนินการคำนวณหลายอย่างใน MATLAB ทำการเปลี่ยนแปลงเงื่อนไขของเมทริกซ์การเปลี่ยนแปลงเริ่มต้นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่กล่าวถึง
มีขั้นตอนสำหรับการจัดลำดับความสำคัญของงานสะสมซึ่งเป็นองค์ประกอบพื้นฐานที่รวมการจัดลำดับความสำคัญเริ่มต้นตามเกณฑ์อายุหรืออายุของบริการที่ต้องการหรือใช้เมทริกซ์ความเสี่ยง (Pareto) เป็นต้น แต่ การรวมเกณฑ์ที่สองที่เป็นพื้นฐานคือการสังเกตต้นทุนของงานเพื่อกำหนดกลยุทธ์การดำเนินการของงานที่ร้องขอเนื่องจากไม่ได้เกี่ยวกับการดำเนินงานที่จะดำเนินการ แต่เกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพบริการบำรุงรักษา
จากการวิเคราะห์การจัดการ Backlog โอกาสที่หลากหลายการปรับปรุงการเปลี่ยนเส้นทางการเพิ่มประสิทธิภาพของการจัดการการบำรุงรักษาและอื่น ๆ ซึ่งช่วยให้เราสามารถยืนยันได้ว่าการจัดการการบำรุงรักษาขึ้นอยู่กับระดับสูงในการจัดการ Backlog และในแง่หนึ่ง กว้างกว่าเล็กน้อยมีความหมายเหมือนกัน
ข้อมูลอ้างอิง
- Arróspide C (2008) การบำรุงรักษาและการซ่อมแซมรุ่น Finning SA. Arróspide C (2009) รูปแบบการบำรุงรักษาและการซ่อมแซมCompañía Minera Quebrada Blanca นกฟินช์ง. (2008) จัดการ Backlog ซึ่งเป็นดาวเด่นในการจัดการการบำรุงรักษา MSc, MIEAust, CEng, FSOE, AIMM, - ผู้จัดการฝ่ายปฏิบัติการและบำรุงรักษา - Clough AMEC JV Mather, D. (2008). การจัดการ Backlogs http://physical-assets.blogspot.com Orrego, JC (2005). Backlogs - การสะสมงาน Mantonline Rodríguez, M. (2005). การจัดการการบำรุงรักษาในโรงกลั่นของ La Teja ANCAP URUMAN 2005 มอนเตวิเดโออุรุกวัยรอส. เอ็ม. (สิบเก้าสิบหก) กระบวนการสุ่ม ฉบับที่สอง เอ็ดวิลลีย์รอสส์, Sม. (2540). ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับแบบจำลองความน่าจะเป็น 6 Ed., San Diego, สำนักพิมพ์วิชาการ เกิร์ตสบาคห์. บี. (1977) รูปแบบของการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน เอลส์เวียร์นิวยอร์ก Carter, MW (2001) การวิจัยการดำเนินงาน: การแนะนำเชิงปฏิบัติ CC ราคา. CRC Press. การใช้ประโยชน์ Sonnonberg, FA & Beck, JR (1993) แบบจำลอง Markov ในการตัดสินใจทางการแพทย์ Medical Decision Making, Vol. 13, pp. 322-338. ขาวดีเจ (2531). การประยุกต์ใช้กระบวนการตัดสินใจของ Markov จริงเพิ่มเติม Interfaces, Vol. 18 No. 5, pp. 55-61
