คำจำกัดความของระบบธุรกิจอัจฉริยะและโซลูชัน

เมื่อเวลาผ่านไปเราได้สังเกตเห็นความต้องการขององค์กรในการให้ข้อมูลทันเวลา ณ เวลาที่ต้องการและในช่วงหลายปีที่เทคโนโลยีมีการพัฒนาเพื่อปรับให้เข้ากับความต้องการเหล่านั้น บริษัท ที่มีการจัดการข้อมูลจำนวนมาก

เราอาศัยอยู่ในโลกที่ฐานข้อมูลมีความเชื่อหรือเชื่อว่าเป็นเครื่องมือหลักที่ให้ข้อมูลเกี่ยวกับแผนกจากสิ่งนี้เรียกว่า Business Intelligence หรือ Business Intelligence ที่เกิดขึ้น

BI (Business Intelligence) เป็นสิ่งที่ให้คุณค่ากับข้อมูลนี้เพราะมันกลายเป็นความรู้และใช้ในการตัดสินใจอย่างมีประสิทธิภาพและถูกต้องมากขึ้น

ข้อมูลที่เกิดขึ้นนี้มีค่ามากเนื่องจากต้องขอทราบสถานการณ์ปัจจุบันของ บริษัท ทราบอดีตและสามารถทำนายอนาคตเพื่อแก้ปัญหาและตัดสินใจ

กระบวนการทั้งหมดของการแยกการแปลงและการอ่านข้อมูลนี้ดำเนินการผ่านการศึกษาข่าวกรองธุรกิจซึ่งข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่จะถูกรวบรวมวิเคราะห์และทำความเข้าใจ

คำสำคัญ:

ระบบธุรกิจอัจฉริยะระบบธุรกิจอัจฉริยะคลังข้อมูลที่เก็บข้อมูลกลยุทธ์

ระบบธุรกิจอัจฉริยะคืออะไร

คำจำกัดความที่น่าสนใจสำหรับ Business Intelligence หรือ Business Intelligence อ้างอิงจาก Data Warehouse Institute คือ«การรวมกันของเทคโนโลยีเครื่องมือและกระบวนการที่ช่วยให้การแปลงข้อมูลที่เก็บไว้เป็นข้อมูลข้อมูลนี้เป็นความรู้และความรู้นี้เพื่อนำไปสู่แผนธุรกิจหรือกลยุทธ์ »

ระบบธุรกิจอัจฉริยะควรเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ทางธุรกิจเนื่องจากช่วยให้คุณสามารถใช้ทรัพยากรให้เกิดประโยชน์สูงสุดติดตามการบรรลุวัตถุประสงค์ของ บริษัท และมีความสามารถในการตัดสินใจที่ดีเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

(Oracle)

วัตถุประสงค์หลักของ Business Intelligence คือเพื่อสนับสนุนองค์กรในวิธีที่ยั่งยืนและต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงความสามารถในการแข่งขันของพวกเขาดังนั้นจึงอำนวยความสะดวกในข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการตัดสินใจ

คนแรกที่ใช้คำนี้คือ Howard Dresner ซึ่งในฐานะที่ปรึกษาของ Gartner ทำให้ BI เป็นที่นิยม เพื่ออธิบายชุดของแนวคิดและวิธีการที่จะปรับปรุงการตัดสินใจ แต่ใช้ข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้น (ข้อเท็จจริง)

ด้วยการใช้เทคโนโลยีและวิธีการของ BI นั้นมีจุดประสงค์เพื่อแปลงข้อมูลเป็นข้อมูลและจากนั้นจะสามารถค้นพบความรู้

คำจำกัดความอื่น ๆ ของ BI เริ่มต้นจากอภิธานศัพท์ของการ์ตเนอร์ซึ่งจะอธิบายว่า:

"BI เป็นกระบวนการโต้ตอบในการสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างเกี่ยวกับพื้นที่ (โดยปกติเก็บไว้ในคลังข้อมูล) เพื่อค้นหาแนวโน้มหรือรูปแบบที่มาจากแนวคิดอื่นและสรุป กระบวนการ BI ประกอบด้วยการสื่อสารการค้นพบและการเปลี่ยนแปลง พื้นที่รวมถึงลูกค้าซัพพลายเออร์ผลิตภัณฑ์บริการและคู่แข่ง» (Gartner, 2006)

ต้นกำเนิดของ BI เชื่อมโยงกับการให้การเข้าถึงข้อมูลโดยตรงกับผู้ใช้ทางธุรกิจเพื่อช่วยในการตัดสินใจโดยไม่เกี่ยวข้องกับแผนกระบบสารสนเทศ

(Lluís Cano)

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมาตลาด BI ได้รับการทำเครื่องหมายด้วยวิวัฒนาการที่ชัดเจนว่าเป็นตลาดที่เติบโตเต็มที่ ตัวอย่างที่ชัดเจน ได้แก่:

ที่มีการซื้อรวมของ บริษัท ขนาดเล็กโดยผู้เล่นในตลาดหลักเช่น: IBM, SAP หรือ Microsoft

บริษัท ใหม่ที่ให้ความสำคัญกับนวัตกรรมได้ปรากฏตัวขึ้นดังนั้นจึงเติมช่องว่างใหม่ ๆ ในตลาดระบบธุรกิจอัจฉริยะ

พวกเขายังได้รับการตกแต่งด้วยโซลูชั่นโอเพนซอร์ซที่ครอบคลุมความต้องการขององค์กรหรือ บริษัท เพื่อให้พวกเขาสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลได้

ระบบธุรกิจอัจฉริยะ

บริบทของสังคมข้อมูลที่เราอาศัยอยู่ได้นำไปสู่ความต้องการวิธีการที่มากขึ้นและดีกว่าในการแยกและแปลงข้อมูลขององค์กรหรือ บริษัท ให้เป็นข้อมูลเพื่อกระจายไปทั่วห่วงโซ่คุณค่าทั้งหมด

ระบบธุรกิจอัจฉริยะตอบสนองต่อความต้องการนี้จึงสามารถเข้าใจได้ว่ามันเป็นวิวัฒนาการของระบบสนับสนุนการตัดสินใจ อย่างไรก็ตามในขณะที่พิจารณาว่าสำคัญมันไม่ใหม่

ในเดือนตุลาคม 2501 ฮันส์ปีเตอร์ลูห์นซึ่งเป็นนักวิจัยของไอบีเอ็มได้กำหนดคำว่า: "ความสามารถในการเข้าใจความสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นจริงนำเสนอในลักษณะที่จะเป็นแนวทางในการดำเนินการไปสู่เป้าหมายที่ต้องการ"

ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมาคำศัพท์ BI ได้รับการพัฒนาดังนั้นจึงมีคำจำกัดความต่อไปนี้:

"ชุดวิธีการแอปพลิเคชันการปฏิบัติและความสามารถที่มุ่งเน้นไปที่การสร้างและการจัดการข้อมูลที่ช่วยให้การตัดสินใจที่ดีขึ้นเกิดขึ้นโดยผู้ใช้ขององค์กร"

(Curto Díaz, 2010)

เทคโนโลยีระบบธุรกิจอัจฉริยะ

นี่คือเทคโนโลยีบางอย่างที่อาจเป็นส่วนหนึ่งของ BI:

คลังข้อมูลการวิเคราะห์ภาพการวิเคราะห์เชิงทำนายแดชบอร์ดการขุดการจัดการประสิทธิภาพแดชบอร์ดการรวมข้อมูลการคาดการณ์กฎธุรกิจดุลยภาพ

ประโยชน์ของระบบธุรกิจอัจฉริยะ

ความจริงของการใช้ระบบประเภทนี้ในองค์กรนำมาซึ่งประโยชน์หลายประการซึ่ง ได้แก่:

พวกเขาอนุญาตให้มีการมองเห็นที่ไม่ซ้ำกันรูปร่างประวัติศาสตร์ถาวรและคุณภาพของข้อมูลทั้งหมดพวกเขาสร้างการเชื่อมโยงข้อมูลที่ถูกต้อง (ตั้งแต่รวบรวมข้อมูลเพื่อสร้างความรู้ซึ่งจะช่วยให้เราตัดสินใจได้ดีขึ้น และข้อมูลใหม่จะถูกสร้างขึ้น) พวกเขาให้ข้อมูลที่ปรับปรุงในระดับรวมและรายละเอียดสร้างและจัดการตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลักและตัวชี้วัดเป้าหมายหลักพื้นฐานสำหรับ บริษัท ปรับปรุงความเข้าใจและเอกสารของระบบข้อมูลในบริบทขององค์กร ลดความแตกต่างในการวางแนวของธุรกิจระหว่างแผนกเทคโนโลยีสารสนเทศและองค์กรปรับปรุงการแข่งขันขององค์กรเนื่องจากพวกเขามีความสามารถใน:การเข้าถึงข้อมูลได้เร็วขึ้นมีความคล่องตัวมากขึ้นสำหรับการตัดสินใจแตกต่างที่เกี่ยวข้องจากฟุ่มเฟือย

(Curto Díaz, 2010)

ในที่สุดแล้วโซลูชันธุรกิจอัจฉริยะที่สมบูรณ์แบบจะช่วยให้:

สังเกตว่าเกิดอะไรขึ้นเข้าใจว่าทำไมมันถึงเกิดขึ้นทำนายว่าจะเกิดอะไรขึ้นร่วมมือกันทีมควรทำอย่างไรตัดสินใจว่าจะไปทางไหนดี

(Sinnexus, 2007)

วิธีการทำงาน

(คณะกรรมการเทคโนโลยีสารสนเทศ) ในบรรดากิจกรรมหลักที่พิจารณาสำหรับโครงการ Business Intelligence คือ:

แบบจำลองการออกแบบรายงานการออกแบบการบริหารการเปิดแบบจำลองการสร้างข้อมูลอาคารรายงานการสร้างจักรวาลการรับรองอาคาร

โซลูชันระบบธุรกิจอัจฉริยะ

ข่าวกรองธุรกิจตอบคำถามพื้นฐานซึ่งจะให้การแก้ปัญหา:

ประวัติ BI: เกิดอะไรขึ้น BI เชิงวิเคราะห์: เกิดอะไรขึ้นและเพราะอะไร BI Predictive: จะเกิดอะไรขึ้น

โซลูชันระบบธุรกิจอัจฉริยะในอดีต

ผ่านกระบวนการประเภทนี้ชุดผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแต่ละแผนกในแต่ละองค์กรสามารถตัดสินใจได้ ในที่นี้ข้อมูลจะถูกรวบรวมจากแอปพลิเคชันที่ประมวลผลธุรกรรมและการวิเคราะห์ที่ตามมาเพื่อช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจเข้าใจว่าเกิดอะไรขึ้นและจากมุมมองการก่อสร้างสิ่งเหล่านี้ง่ายที่สุด

โซลูชันระบบธุรกิจอัจฉริยะเชิงวิเคราะห์

ในกรณีนี้โดยทั่วไปเป็นกระบวนการซ้ำเนื่องจากข้อมูลถูกรวบรวมจากระบบ แต่ข้อมูลแบบเรียลไทม์ถูกเพิ่มเข้าไปในที่สุดก็ทำกระบวนการผ่านการลองผิดลองถูก

แอปพลิเคชันดังกล่าวสามารถช่วยผู้จัดการปรับแต่งนโยบายราคาและโปรโมชั่นของพวกเขาในแต่ละวันโดยอ้างอิงจากข้อมูลในกล่องของพวกเขาพร้อมกับระดับสินค้าคงคลังที่ร้านค้าและที่ บริษัท จัดจำหน่าย

โซลูชันระบบธุรกิจอัจฉริยะที่คาดการณ์ได้

แอปพลิเคชันเหล่านี้อนุญาตให้รวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ทั้งภายในและภายนอกองค์กรรวมถึงเครื่องมือทางสถิติและทางคณิตศาสตร์เพื่อสร้างข้อมูลเกี่ยวกับเหตุการณ์ในอนาคตที่เป็นไปได้

เห็นได้ชัดว่าแอปพลิเคชั่นประเภทนี้ไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะสร้างดังนั้นแอปพลิเคชันที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือแอพพลิเคชั่นที่พยายามคาดการณ์อนาคตด้วยการฉายข้อมูลในอดีต

อย่างไรก็ตามแม้จะมีความจริงที่ว่าหลาย ๆ องค์กรได้นำเอาโซลูชัน BI มาใช้ แต่ก็ยังไม่สามารถบรรลุข้อได้เปรียบในการแข่งขัน

(Uceda Martos, 2006)

โซลูชันสถาปัตยกรรมระบบธุรกิจอัจฉริยะ

ภาพประกอบที่ 1 Business Intelligence Architecture (Oracle)

ตัวเลขหรือภาพวาดแรก (วิเคราะห์จากซ้ายไปขวา) แสดงถึงแหล่งข้อมูลต่าง ๆ และสามารถใช้เพื่อดึงข้อมูลจากหลายแหล่งพร้อมกัน

การวาดภาพที่สองแสดงถึงกระบวนการสกัดการแปลงและการโหลดที่รู้จักในชื่อ ETL. กระบวนการนี้เป็นที่ซึ่งแหล่งที่มาถูกกำหนดว่าจะใช้เขตข้อมูลใดหากจะมีการแก้ไขหรือแปลงและที่ที่คุณต้องการค้นหาข้อมูลนั้นกระบวนการนี้เรียกว่าการทำแผนที่

ที่สามแสดงถึงพื้นที่เก็บข้อมูลการวาดซึ่งเป็นที่เก็บข้อมูลการแปลงและแสดงโดยวิธีการของรูปแบบภาพ

ในที่สุดมีกระบวนการระหว่างแหล่งเก็บข้อมูลและการเข้าถึงของผู้ใช้ซึ่งช่วยให้การโต้ตอบกับข้อมูลและการแสดงกราฟิกของผลลัพธ์ของการปรึกษาหารือและตัวชี้วัดการจัดการที่ถูกสร้างขึ้น

ข่าวกรองธุรกิจจำเป็นเมื่อใด

(Curto Díaz, 2010) มีบางสถานการณ์ที่การใช้ระบบ BI นั้นเพียงพอ เหล่านี้รวมถึง:

หากพบปัญหาคุณภาพของข้อมูลจะใช้ Excel เป็นที่เก็บข้อมูลองค์กรหรือผู้ใช้ สิ่งที่เรียกว่าความโกลาหลของ Excel การตัดสินใจทำอย่างสังหรณ์ใจในองค์กรหลีกเลี่ยงข้อมูลไซโลมีความต้องการข้ามข้อมูลอย่างรวดเร็วระหว่างแผนกต่าง ๆ แคมเปญการตลาดไม่มีประสิทธิภาพเนื่องจากข้อมูลที่ ใช้เป็นฐานมีความจำเป็นต้องทำให้กระบวนการข้อมูลและการแจกจ่ายเป็นไปโดยอัตโนมัติ

เพื่อสรุประบบ BI พยายามตอบคำถาม:

เกิดอะไรขึ้นตอนนี้เกิดอะไรขึ้นทำไมมันเกิดขึ้นจะเกิดอะไรขึ้น

กลยุทธ์ระบบธุรกิจอัจฉริยะ

เป็นไปได้ที่จะตรวจสอบว่าไม่มีกลยุทธ์ BI ในองค์กรผ่านประเด็นต่อไปนี้:

ฝ่ายบริหารเห็นว่า Business Intelligence เป็นศูนย์ต้นทุนอีกแผนกหนึ่งถูกมองว่าผู้ใช้เป็นแหล่งที่มาของปัญหาทางธุรกิจของพวกเขาระบบ BI ได้รับการสนับสนุนโดยฝ่ายให้ความช่วยเหลือแผนกไอทียังคงดำเนินต่อไป การถามผู้ใช้ปลายทางเกี่ยวกับความต้องการการรายงานไม่มีศูนย์ความสามารถใครบางคนคิดว่าเป็นความสำเร็จที่ข้อมูลรวมจะพร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้หลังจากสองสัปดาห์ที่ผ่านมาผู้ใช้คลังข้อมูลเชื่อว่าข้อมูลไม่ได้ แก้ไข.

การพัฒนากลยุทธ์ทางธุรกิจเป็นกระบวนการที่มีการพิจารณาในระยะยาวเนื่องจากมีหลายกิจกรรมซึ่ง ได้แก่:

สร้างมาตรฐาน BI ในองค์กรเพื่อหาเหตุผลเข้าข้างตนเองเทคโนโลยีที่มีอยู่เช่นการได้มาในอนาคตรวมถึงผลลัพธ์ของแอพพลิเคชั่นวิเคราะห์ (data mining หรืออื่น ๆ) ในกระบวนการทางธุรกิจโดยมีวัตถุประสงค์เพียงอย่างเดียวในการเพิ่มมูลค่าให้กับการตัดสินใจ ผลงานปัจจุบันที่มีอยู่เกี่ยวกับการแก้ปัญหาในบริบทของความเสี่ยงหรือผลตอบแทนเผยแพร่องค์กรให้ความสนใจเป็นพิเศษกับความต้องการที่จำเป็นต้องใช้ BI ในองค์กรเพราะมันมีแนวโน้มที่จะตอบสนองผู้ใช้หรือแผนกต่างๆ การเงิน.

(Curto Díaz, 2010)

ข้อสรุป

หากองค์กรมีระบบข่าวกรองธุรกิจที่มีประสิทธิภาพองค์กรจะสามารถได้รับประโยชน์มากมายจากการดำเนินงานและการจัดการตัวอย่างเช่นการได้รับวิสัยทัศน์ว่าธุรกิจของ บริษัท มีการพัฒนาและก้าวหน้าอย่างไรเพื่อให้มีข้อมูลและความรู้ที่สามารถ ตัดสินใจ

ดังนั้นข้อมูลจะสามารถใช้ได้ตลอดเวลาในแบบเรียลไทม์ช่วยให้องค์กรสามารถตรวจจับโอกาสและดำเนินการกับพวกเขา

นอกจากนี้ยังเป็นไปได้ที่จะจัดทำแผนปฏิบัติการและกลยุทธ์การมุ่งเน้นตามข้อมูลที่สร้างขึ้นทุกวันและทุกอย่างเป็นไปได้ด้วย Business Intelligence และเครื่องมือที่สามารถนำไปใช้ได้

การใช้งานระบบธุรกิจอัจฉริยะผ่านการขุดข้อมูล

วัตถุประสงค์ทั่วไป

ใช้งานระบบธุรกิจอัจฉริยะผ่านการขุดข้อมูลในองค์กรเพื่อปรับปรุงในการตัดสินใจ

ขอบคุณ

ไปที่สถาบันเทคโนโลยีแห่งชาติของเม็กซิโกสำหรับการเป็นโรงเรียนเก่าของฉันและกับดร. เฟอร์นันโดอากีเรรและเฮอร์นานเดซสำหรับการสนับสนุนและแรงจูงใจในการเขียนบทความเหล่านี้ในหัวข้อพื้นฐานของวิศวกรรมการบริหาร

อ้างอิง

Curto Díaz, J. (2010) รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับระบบธุรกิจอัจฉริยะ บาร์เซโลนา: บรรณาธิการ El Ciervo

คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ (เอสเอฟ) มหาวิทยาลัยคอนเซปชิลี

สืบค้นเมื่อเมษายน 2016 จาก

Gartner (มกราคม 2549) สืบค้นเมื่อเดือนเมษายน 2559 จาก www.gartner.com

Lluís Cano, J. (sf) ความฉลาดทางธุรกิจ: แข่งขันกับข้อมูล โรงเรียนธุรกิจ esade

คำพยากรณ์ (เอสเอฟ) สืบค้นเมื่อเมษายน 2559 จาก http://www.oracle.com/ocom/groups/public/@otn/documents/webcontent/3175 29_esa.pdf

Sinnexus (2007) ระบบธุรกิจอัจฉริยะ. สืบค้นเมื่อเดือนเมษายน 2559 จากการคำนวณเชิงกลยุทธ์:

Uceda Martos, P. (2006) ข่าวกรองธุรกิจ: แนวทางสู่ประสบการณ์การสมัครในสถาบันในภูมิภาค

ระบบธุรกิจอัจฉริยะ

คลังข้อมูล: ที่เก็บข้อมูล

ห่วงโซ่คุณค่าโดย Michael Porter เป็นรูปแบบเชิงทฤษฎีที่อนุญาตให้อธิบายกิจกรรมที่สร้างมูลค่าในองค์กร