ระบบธุรกิจอัจฉริยะ. มันคืออะไรและการนำไปใช้งาน

หน่วยสืบราชการลับในธุรกิจ Itzel

ภูมิหลังข่าวกรองธุรกิจ

คำว่า Business Intelligence หรือข่าวกรองทางธุรกิจยังไม่เป็นปัจจุบันความจริงก็คือว่าเป็นแนวคิดที่ได้รับการพูดถึงไม่ว่าทางตรงหรือทางอ้อมเป็นเวลา 59 ปี

บุคคลแรกที่พูดถึงคำนี้คือฮันส์ปีเตอร์ลูห์นนักวิจัยของไอบีเอ็มซึ่งในบทความของเขา "A Business Intelligence System" ซึ่งตีพิมพ์ในปี 2501 ได้กล่าวถึงคำนี้และให้คำจำกัดความดังต่อไปนี้:

ฮันส์เป็นคนแรกที่แก้ไขปัญหานี้อย่างไรก็ตามในเวลานั้นไม่มีความเกี่ยวข้องมากนักแม้ว่าจะมีส่วนเสริมออกมาในภายหลังซึ่งจะช่วยปรับปรุงระบบธุรกิจอัจฉริยะ

Edgar F. Codd ผู้สร้างแนวคิดฐานข้อมูลกฎสิบสองข้อสำหรับการสร้างการพัฒนาฐานข้อมูลแรกและแอปพลิเคชันแรก (ข้อมูล) ในระบบเพิ่มข้อมูลที่มีอยู่ แต่ไม่ใช่ธุรกิจซึ่งอนุญาตให้ป้อนข้อมูล (ข้อมูลจากสามารถเสนอการเข้าถึงข้อมูลดังกล่าวได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายการสร้างแนวคิดและการรายงาน Datawarehouse (Ralph Kimball, Bill

ปี 1980 อินมอน)

มีระบบฐานข้อมูลที่ค่อนข้างมีประสิทธิภาพ แต่ไม่มีแอปพลิเคชั่นใดที่จะอำนวยความสะดวกในการหาประโยชน์ขอแนะนำให้รู้จักกับคำว่า Business Intelligence, Howard Dresner 1989 •ทศวรรษแห่งความนิยมของแนวคิดแอพพลิเคชั่นต่างๆถูกสร้างขึ้นเพื่อสร้างการเข้าถึงฐานข้อมูลและข้อมูลที่มีโครงสร้างซึ่งสร้างโดย บริษัท ต่างๆ

ดังจะเห็นได้ว่าคำนี้ต้องการองค์ประกอบอื่น ๆ เพื่อเสริมสร้างขอบเขตที่ Business Intelligence ตั้งใจจะได้รับดังนั้นจึงเป็นไปตามวิวัฒนาการของเทคโนโลยีและเครื่องมือระบบสารสนเทศที่ทำให้ทุกวันนี้มีแนวคิดเกี่ยวกับประโยชน์ทั้งหมดที่สามารถทำได้ ได้รับโดยการใช้มัน

Business Intelligence คืออะไร?

Business Intelligence ถูกเข้าใจว่าเป็นชุดของวิธีการแอปพลิเคชันแนวทางปฏิบัติและความสามารถที่มุ่งเน้นไปที่การสร้างและการจัดการข้อมูลที่ช่วยให้ผู้ใช้ขององค์กรสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้น (Curto Díaz & Conesa Caralt, 2012)

สิ่งที่ระบบธุรกิจอัจฉริยะอนุญาตคือการมีภาพรวมที่ดีขึ้นผ่านข้อมูลที่มีโครงสร้างเพื่อให้ทราบถึงลักษณะของปัญหาหรือโอกาสดังนั้นการสร้างความรู้เพื่อให้สามารถใช้ประโยชน์หรือแก้ไขได้

เป็นชุดของระบบข้อมูลที่ทำงานในลักษณะที่ประสานกัน

เทคโนโลยีบางอย่างที่เป็นส่วนหนึ่งของ Business Intelligence:

ระบบคลังข้อมูลการรายงานระบบเหมืองข้อมูลเครื่องมือประมวลผลเชิงวิเคราะห์ออนไลน์

OLAP) การวิเคราะห์ภาพและการคาดการณ์

Knowledge Management Systems (KBS) Data Mining Dashboards การสืบค้นข้อมูลและเครื่องมือการรายงานแดชบอร์ดข้อมูล (แดชบอร์ด)

สิ่งสำคัญคือต้องรู้ว่าการใช้ BI จำเป็นต้องพิจารณาขนาดของปัญหาข้อมูลที่ บริษัท อาจเผชิญเนื่องจากอาจทำให้การนำไปใช้งานล้มเหลวได้

จะใช้ Business Intelligence ได้อย่างไร?

ปัจจุบันมีการเสนอแนวคิดใหม่ที่เรียกว่า Agile BI Governance ซึ่งเสนอสถาปัตยกรรมวิธีการและเครื่องมือที่จำเป็นในการใช้โครงสร้างพื้นฐานสำหรับ BI

ช่วยให้ทราบวิธีการควบคุมระบบที่มีลักษณะเหล่านี้นโยบายใดที่ควรนำมาใช้วิธีการควบคุมที่ควรนำไปใช้และวิธีการควบคุมระบบ BI (เฟอร์นันเดซ 2008)

Agile BI Governance กำหนดค่าพื้นฐาน 4 ประการ แต่ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับแต่ละองค์กรอาจรวมถึงสิ่งที่เกี่ยวข้องกับกลยุทธ์ของตนเอง

ปรับตัวได้อย่างต่อเนื่อง ความไม่แน่นอนและการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องเป็นสภาวะธรรมชาติของระบบการตัดสินใจ แต่ดูเหมือนว่าหลายองค์กรยังไม่ตระหนักถึงเรื่องนี้ ในโครงการประเภทนี้มุมมองของการวิเคราะห์มักจะเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ งานร่วม. ผู้ใช้งานซอฟต์แวร์จะต้องมีส่วนร่วมในกลุ่มเทคโนโลยีสารสนเทศที่พัฒนาระบบ BI ลำดับชั้นที่ยืดหยุ่น คณะทำงานภายใน Agile BI Governance ควรจัดโครงสร้างโดยมีลำดับชั้นที่ยืดหยุ่นซึ่งส่งเสริมการแลกเปลี่ยนข้อมูล คนก่อนกระบวนการ จัดลำดับความสำคัญของการส่งมอบข้อมูลให้กับผู้ที่ควบคุมกระบวนการและไม่มากนักในการกำหนดกระบวนการที่ผู้คนต้องควบคุม (เฟอร์นันเดซ 2008)

ระบบธุรกิจอัจฉริยะจำเป็นเมื่อใด

มีสถานการณ์ต่างๆใน บริษัท ที่แสดงให้เห็นถึงความจำเป็นในการใช้เครื่องมือที่ช่วยปรับปรุงการตัดสินใจโดยทั่วไปตัวอย่างเช่นตาม (Rosado Gomez & Rico Bautista, 2010) มีการศึกษาในยุโรปโดย Information Builders Ibéricซึ่งแสดงให้เห็นถึงต้นทุนของการขาดระบบการตัดสินใจในองค์กร

จากข้อมูลเหล่านี้พนักงานชาวยุโรปโดยเฉลี่ยใช้เวลาในการค้นหาข้อมูล บริษัท เฉลี่ย 67 นาทีต่อวันซึ่งเท่ากับ 15.9% ของวันทำงาน สำหรับองค์กรที่มีพนักงาน 1,000 คนที่มีรายได้ประมาณ 50,000 ยูโรต่อวันซึ่งเท่ากับเงินเดือนที่เสียไป 7.95 ล้านยูโรต่อปีทั้งหมดนี้เพื่อการค้นหาข้อมูลเพื่อประกอบการตัดสินใจ (Zumel, 2008) แม้ว่าจะไม่ได้เป็นตัวแทนของสถิติโดยเฉพาะจากเม็กซิโก แต่ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นถึงความเกี่ยวข้องที่แท้จริงของการได้รับข้อมูลที่เชื่อถือได้พิสูจน์แล้วอัปเดตและรวดเร็วเพื่อลดปัญหาที่อาจเกิดขึ้นและยังเพิ่มประสิทธิผล ของการปฏิบัติตามการปฏิบัติงาน

เพื่อเสริมและชี้แจงเพิ่มเติมเกี่ยวกับสถานการณ์ที่จำเป็นต้องใช้ BI จึงมีการรวบรวมรายการต่อไปนี้จาก (Curto Díaz & Conesa Caralt, 2012):

การตัดสินใจดำเนินการโดยสังหรณ์ใจในองค์กรการระบุปัญหาคุณภาพของข้อมูลการใช้ Excel เป็นที่เก็บข้อมูลขององค์กรหรือผู้ใช้หรือที่เรียกว่าความสับสนวุ่นวายของ Excel จำเป็นต้องข้ามข้อมูลอย่างคล่องตัวระหว่างแผนก. หลีกเลี่ยงไซโลข้อมูล. แคมเปญการตลาดไม่ได้ผลเนื่องจากข้อมูลพื้นฐานที่ใช้มีข้อมูลเกี่ยวกับองค์กรมากเกินไปที่จะวิเคราะห์แบบเสมือนจริง ข้อมูลจำนวนมากมาถึงขั้นวิกฤตแล้วกระบวนการสกัดและแจกจ่ายข้อมูลจำเป็นต้องดำเนินการโดยอัตโนมัติ

จะตรวจสอบได้อย่างไรว่าไม่มีกลยุทธ์?

หากมีบางประเด็นที่กล่าวถึงด้านล่างในองค์กรหมายความว่าจำเป็นต้องใช้ BI

ผู้ใช้ระบุว่าแผนกไอทีเป็นแหล่งที่มาของปัญหาธุรกิจอัจฉริยะฝ่ายบริหารมองว่าระบบธุรกิจอัจฉริยะเป็นศูนย์ต้นทุนอีกแผนกเทคโนโลยีสารสนเทศยังคงถามผู้ใช้ปลายทางเกี่ยวกับความต้องการในการรายงาน เป็นไปไม่ได้ที่จะวัดผลตอบแทนจากการลงทุนของโครงการไม่มีแผนในการพัฒนาจ้างรักษาและเพิ่มทีม BI ไม่ทราบว่า บริษัท มีกลยุทธ์สำหรับ BI หรือไม่มีโซลูชันหลายอย่างในองค์กรกระจายตามแผนกต่างๆ ฟังก์ชันการทำงานที่ทำซ้ำไม่มีแผนการฝึกอบรมที่แท้จริงและสอดคล้องกันสำหรับการใช้เครื่องมือมีคนเชื่อว่าเป็นความสำเร็จที่ข้อมูลรวมการจัดการนี้ของผู้ใช้ปลายทางหลังจากผ่านไปสองสัปดาห์หรือหลังจากวันที่กำหนดส่งมอบ (Curto Díaz & Conesa Caralt, 2012).

การพัฒนากลยุทธ์ทางธุรกิจเป็นกระบวนการระยะยาวที่มีกิจกรรมหลายอย่างซึ่งควรค่าแก่การเน้น:

สร้างศูนย์ BI Competency มีวัตถุประสงค์ในการผสมผสานความรู้ด้านเทคโนโลยีวิธีการและกลยุทธ์เข้ากับการมีผู้สนับสนุนในระดับผู้บริหารและการวิเคราะห์ธุรกิจที่เกี่ยวข้องและมีความรับผิดชอบร่วมกันต่อความสำเร็จและความล้มเหลวสร้างมาตรฐาน BI ในองค์กรเพื่อหาเหตุผลเข้าข้างตนเองของเทคโนโลยีทั้งสอง ที่มีอยู่เป็นการซื้อกิจการในอนาคตระบุกระบวนการทางธุรกิจที่ต้องการแอปพลิเคชันการวิเคราะห์ที่แตกต่างกันซึ่งทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีฟังก์ชันการทำงานรวมถึงผลลัพธ์ของแอปพลิเคชันเชิงวิเคราะห์ (การขุดข้อมูลหรืออื่น ๆ) ในกระบวนการทางธุรกิจโดยมีวัตถุประสงค์ เพื่อเพิ่มมูลค่าให้กับการตัดสินใจทุกประเภท (Curto Díaz & Conesa Caralt, 2012).

กลยุทธ์ระบบธุรกิจอัจฉริยะ

คลังข้อมูล

เป็นขั้นตอนการดึงข้อมูลจากแอปพลิเคชันต่างๆ (ภายในและภายนอก) ดังนั้นเมื่อข้อมูลเหล่านี้ได้รับการทำให้บริสุทธิ์และมีโครงสร้างพิเศษแล้วข้อมูลเหล่านั้นจะถูกจัดเก็บไว้ในคลังข้อมูลรวมสำหรับการวิเคราะห์ทางธุรกิจ ต้องใช้วิธีการเทคนิคส่วนประกอบฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ร่วมกันที่จัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐานเพื่อสนับสนุนการประมวลผลข้อมูลร่วมกัน (Stackowiak et al. 2007)

โครงสร้างที่กำหนดจะต้องสะท้อนถึงความต้องการและลักษณะของธุรกิจแผนกทีมงานและผู้จัดการซึ่งจะช่วยให้สามารถตอบคำถามที่สร้างขึ้นเมื่อพยายามตัดสินใจ (Witten 2000) และเมื่อเวลาผ่านไปมันจะกลายเป็นความทรงจำขององค์กร (วัง 2552); อธิบายอดีตและปัจจุบันของ บริษัท คลังข้อมูลแยกย่อยสรุปสั่งซื้อและเปรียบเทียบ แต่ไม่ค้นพบหรือทำนาย (ดอกไม้ 2547)

สำหรับการสร้างคลังข้อมูลมีการกำหนดสามขั้นตอน; ขั้นแรกมีไว้เพื่อตรวจสอบสคีมาความสัมพันธ์ของเอนทิตีของฐานข้อมูลการดำเนินงานสร้างสคีมาหลายมิติของผู้สมัคร

ขั้นตอนที่สองประกอบด้วยการรวบรวมความต้องการของผู้ใช้ผ่านการสัมภาษณ์เพื่อให้ได้ข้อมูลเกี่ยวกับความต้องการในการวิเคราะห์และขั้นตอนที่สามจะเปรียบเทียบข้อมูลที่ได้รับในขั้นตอนที่สองกับโครงร่างหลายมิติของผู้สมัครที่เกิดขึ้นใน ขั้นตอนแรกจึงสร้างโซลูชันที่สอดคล้องกับความต้องการของผู้ใช้ (Zenaido 2008)

OLAP

การประมวลผลการวิเคราะห์ออนไลน์ช่วยให้คุณสามารถเข้าถึงข้อมูลที่จัดระเบียบและรวมจากแหล่งข้อมูลทางธุรกิจจัดระเบียบชุดข้อมูลย่อยด้วยโครงสร้างหลายมิติในลักษณะที่แสดงถึงความหมายพิเศษหรือตอบคำถามเฉพาะ (Roussel 2006)

ประเภทของระบบ OLAP

ตามเนื้อผ้าระบบนี้แบ่งตามประเภทต่อไปนี้:

การใช้งานที่จัดเก็บข้อมูลในกลไกเชิงสัมพันธ์ โดยทั่วไปข้อมูลจะมีรายละเอียดหลีกเลี่ยงการรวมและตารางจะถูกทำให้เป็นมาตรฐานการใช้งานนี้เก็บข้อมูลไว้ในฐานข้อมูลหลายมิติ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเวลาในการตอบสนองโดยปกติข้อมูลสรุปจะคำนวณล่วงหน้า: HOLAP (Hybrid OLAP) จัดเก็บข้อมูลบางส่วนในกลไกเชิงสัมพันธ์และบางส่วนในฐานข้อมูลหลายมิติ

ดุลยภาพ

Balanced Scorecard เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้วัตถุประสงค์ของพื้นที่หรือหน่วยต่างๆสอดคล้องกับกลยุทธ์ของ บริษัท และตรวจสอบวิวัฒนาการ

การใช้งานที่สามารถมอบให้กับ Balanced Scorecard นั้นมีความหลากหลายมากจนสามารถพิจารณาการประเมินตนเองของพนักงานได้ (Martínez 2008) ตามคำจำกัดความของแนวคิดองค์กรอย่างแท้จริงเช่น; ภารกิจนโยบายคุณภาพ แผนการสื่อสารภาพลักษณ์องค์กรการฝึกอบรมรายการบริการ การจัดเตรียมพอร์ตโฟลิโอของลูกค้าและดำเนินการเพื่อทำความเข้าใจความคิดเห็นและความชอบของพวกเขาให้ดีขึ้นตลอดจนปรับเปลี่ยนการนำเสนอข้อเสนอบริการสำหรับลูกค้าที่สำคัญที่สุด ในระยะสั้นการดำเนินการของดัชนีชี้วัดนั้นกว้างและกว้างขวางมากจนสามารถเปลี่ยนวิธีการให้บริการในหน่วยงานสาธารณะได้

การขุดข้อมูล

เป็นกระบวนการในการเลือกสำรวจปรับเปลี่ยนสร้างแบบจำลองและประเมินข้อมูลจำนวนมากเพื่อที่จะค้นพบความรู้ (Pérez 2006)

กระบวนการต้องเป็นแบบอัตโนมัติหรือกึ่งอัตโนมัติ แบบจำลองที่พบจะต้องแสดงให้เห็นถึงรูปแบบหรือกฎของพฤติกรรมอย่างมีนัยสำคัญ แอปพลิเคชันที่ใช้มากที่สุดคือแอปพลิเคชันที่ต้องการการคาดคะเน

การขุดข้อมูลช่วยให้การจัดการแบบเรียลไทม์มีประสิทธิภาพเป็นเครื่องมือที่ใช้ได้กับ บริษัท ทุกประเภท บริษัท ต่างๆสามารถมีแอปพลิเคชันที่ประสบความสำเร็จได้ (Ángeles et al. 2010)

ประโยชน์ที่เกี่ยวข้องกับการขุดข้อมูล (López 2004):

การเพิ่มขึ้นของผลลัพธ์อันเป็นผลมาจากการเพิ่มขึ้นของส่วนแบ่งการตลาดความภักดีของลูกค้าได้รับการตอบสนองที่ดีขึ้นต่อความต้องการของพวกเขาการปรับปรุงประสิทธิภาพการลดปัจจัยเสี่ยงการเพิ่มประสิทธิภาพของกลยุทธ์และการตัดสินใจการเพิ่มประสิทธิภาพของการจัดการการเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด ผลตอบแทน

Business Intelligence Maturity Model

ในการดำเนินโครงการข่าวกรองธุรกิจจำเป็นต้องมีการประสานงานเทคโนโลยีและกระบวนการของ บริษัท อย่างมีประสิทธิผล

มีโมเดลที่ช่วยในการจำแนกระดับความเป็นผู้ใหญ่ขององค์กร Business Intelligence Maturity Model ประกอบด้วย 7 ขั้นตอนซึ่งช่วยให้สามารถระบุได้ว่า บริษัท ใดอยู่ในการประยุกต์ใช้ Business Intelligence

ระยะที่ 1 ไม่มี BI ข้อมูลนี้พบได้ในระบบประมวลผลธุรกรรมออนไลน์ (OLTP, Online Transaction Processing) ที่กระจัดกระจายอยู่บนสื่ออื่น ๆ หรือแม้กระทั่งอยู่ในความรู้ขององค์กรเท่านั้น การตัดสินใจขึ้นอยู่กับสัญชาตญาณในประสบการณ์ แต่ไม่ใช่ข้อมูลที่สอดคล้องกัน ไม่พบการใช้ข้อมูลขององค์กรในการตัดสินใจและไม่มีการใช้เครื่องมือที่เพียงพอสำหรับข้อเท็จจริง

เฟส 2. ไม่มี BI แต่ข้อมูลสามารถเข้าถึงได้ ไม่มีการประมวลผลข้อมูลอย่างเป็นทางการสำหรับการตัดสินใจแม้ว่าผู้ใช้บางรายสามารถเข้าถึงข้อมูลที่มีคุณภาพและสามารถให้เหตุผลในการตัดสินใจด้วยข้อมูลดังกล่าวได้ กระบวนการนี้มักทำโดยใช้ Excel หรือการรายงานบางประเภท รู้สึกว่าต้องมีแนวทางแก้ไขเพื่อปรับปรุงกระบวนการนี้ แต่ยังไม่ทราบการมีอยู่ของ BI

ระยะที่ 3 การเกิดขึ้นของกระบวนการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลอย่างเป็นทางการ เป็นทีมที่ควบคุมข้อมูลและอนุญาตให้ทำรายงานต่อต้านข้อมูลที่อนุญาตให้ทำการตัดสินใจขั้นพื้นฐานได้ ข้อมูลจะถูกดึงออกจากระบบธุรกรรมโดยตรง

ระยะที่ 4 คลังข้อมูล ผลกระทบเชิงลบต่อระบบ OLTP นำไปสู่ข้อสรุปว่ามีการรับรู้ที่เก็บข้อมูลที่จำเป็นสำหรับองค์กร คลังข้อมูลถูกมองว่าเป็นโซลูชันที่ต้องการสำหรับรายงาน

ระยะที่ 5 วิกฤตคลังข้อมูลและการรายงานเป็นทางการ คลังข้อมูลใช้งานได้และเราต้องการให้ทุกคนได้รับประโยชน์จากมันเพื่อให้การรายงานขององค์กรเป็นไปอย่างเป็นทางการ มีการพูดถึง OLAP แต่มีเพียงไม่กี่รายเท่านั้นที่ระบุถึงประโยชน์ของมัน

การปรับใช้ OLAP ระยะที่ 6 หลังจากผ่านไประยะหนึ่งทั้งการรายงานหรือวิธีการเข้าถึงคลังข้อมูลก็ไม่เป็นที่พอใจที่จะตอบคำถามที่ซับซ้อน OLAP จะแสดงสำหรับโปรไฟล์เหล่านี้เพื่อการตัดสินใจ การตัดสินใจเริ่มส่งผลอย่างมากต่อกระบวนการทางธุรกิจของทั้งองค์กร

ขั้นตอนที่ 7 Business Intelligence เป็นทางการ มีความจำเป็นที่จะต้องใช้กระบวนการทางธุรกิจอื่น ๆ เช่น Data Mining, Balanced ScoreCard กระบวนการคุณภาพข้อมูลส่งผลกระทบต่อกระบวนการสร้างวัฒนธรรมองค์กรที่เข้าใจความแตกต่างระหว่างระบบ OLTP และ DSS อย่างชัดเจน (Curto Díaz &

Conesa Caralt, 2012)

ประโยชน์ของระบบธุรกิจอัจฉริยะ

การจัดการเพื่อใช้ BI ช่วยให้ได้รับประโยชน์และข้อดีที่แตกต่างกัน

ช่วยลดความยุ่งยากในการเข้าถึงข้อมูลและประหยัดเวลาในการจัดทำรายงานกำหนดมาตรฐานของกระบวนการที่ช่วยให้สามารถกำจัดกระบวนการด้วยตนเองสำหรับการสร้างข้อมูลได้ให้ข้อมูลที่เป็นหนึ่งเดียวและเป็นเนื้อเดียวกันสำหรับทุกพื้นที่การทำงานมุมมองที่ครอบคลุมขององค์กรอนุญาตให้สร้าง จัดการและรักษาตัวชี้วัดและตัวชี้วัดผลการดำเนินงานหลักในตัวชี้วัดสำคัญของเป้าหมายพื้นฐานสำหรับ บริษัท ให้ข้อมูลที่อัปเดตทั้งในระดับรวมและรายละเอียดปรับปรุงความสามารถในการแข่งขันขององค์กรอันเป็นผลมาจากความสามารถในการแยกแยะสิ่งที่เกี่ยวข้องและไม่จำเป็นเข้าถึงได้เร็วขึ้น ข้อมูลและความคล่องตัวที่มากขึ้นการตรวจสอบโดยละเอียดขององค์กรความยืดหยุ่นในการวิเคราะห์ช่วยให้สามารถตรวจจับแนวโน้มโอกาสและความเสี่ยงที่สามารถแปลเป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขันการตัดสินใจขึ้นอยู่กับข้อมูลที่เชื่อถือได้และถูกต้องช่วยให้สามารถสื่อสารกับพนักงานได้อย่างครอบคลุมช่วยให้สามารถตรวจจับรูปแบบอาชญากรรมหรือการฉ้อโกงได้ให้ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก

ข้อสรุป

ด้วยความทันสมัยและโดยเฉพาะอย่างยิ่งการสร้างสรรค์นวัตกรรมใหม่ ๆ อย่างต่อเนื่องทำให้สามารถเสริมสร้างและประยุกต์ใช้ปัญญาในธุรกิจได้เนื่องจากเมื่อปรากฏครั้งแรกมันไม่ได้ให้ความสำคัญเท่าที่ควรเพราะคิดว่าผลลัพธ์จะไม่บรรลุผล ต้องการเนื่องจากขอบเขตทั้งหมดที่ฉันต้องการในการจัดโครงสร้าง

อย่างไรก็ตามด้วยเครื่องมือต่างๆเช่นคลังข้อมูลการขุดข้อมูลและการประมวลผลเชิงวิเคราะห์ออนไลน์ทำให้สามารถปรับปรุงการประมวลผลข้อมูลของ บริษัท ได้

การจัดการและจัดระบบข้อมูลทั้งหมดขององค์กรนั้นไม่ใช่เรื่องง่าย แต่ต้องขอบคุณ Business Intelligence ที่ช่วยให้ทราบว่าวิธีใดเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการนำไปใช้และเหนือสิ่งอื่นใดคือต้องเตรียมองค์ประกอบทั้งหมดที่ประกอบกันเป็น บริษัท ให้ดำเนินการอย่างดีที่สุด เป็นไปได้

สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาว่าเครื่องมือนี้ก่อให้เกิดต้นทุนเนื่องจากองค์ประกอบที่จำเป็นในการใช้งาน แต่ควรพิจารณาการวิเคราะห์ต้นทุน - ผลประโยชน์เพื่อรับรู้ว่าการประยุกต์ใช้นั้นสามารถทำงานได้ใน บริษัท ที่ต้องการหรือไม่

หัวข้อวิทยานิพนธ์:การใช้ระบบธุรกิจอัจฉริยะสำหรับกลุ่ม ADO

วัตถุประสงค์:ปรับปรุงการจัดการเส้นทางในภูมิภาคเวราครูซของกลุ่ม ADO

ขอบคุณ

สำหรับพ่อและแม่ของฉันที่ไว้วางใจฉันและสนับสนุนฉันเสมอแม้จะมีความทุกข์ยากก็ตามเพื่อไปให้ถึงความท้าทายใหม่ของ Mastery

สำหรับลูกชายและสามีของฉันที่มอบความรักความรักและความอดทนให้กับฉันทุกวันคือแรงจูงใจที่ดีในการก้าวไปข้างหน้า

บรรณานุกรม

Curto Díaz, J., & Conesa Caralt, J. (2012). รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับระบบธุรกิจอัจฉริยะ สำนักพิมพ์ UOC

Intelligence, B. (21 มิถุนายน 2552). ข่าวกรองธุรกิจที่ง่าย ดึงข้อมูลจาก

ผู้จัดการท. (31 กรกฎาคม 2560). ผู้จัดการเวลา ได้รับจาก

www.timemanagerweb.com/2017/01/31/breve-historia-del-businessintelligence/

Pereira, E. (2017). การตลาด ได้รับจาก

www.mercadeo.com/blog/2013/01/%C2%BFque-es-el-know-how/