ตรรกะทางคณิตศาสตร์เพื่อการตัดสินใจ

การตัดสินใจที่เราทำในเวลานี้จะมีผลในอนาคตเริ่มต้นจากสิ่งนี้และย้ายไปยังสาขาขององค์กรสิ่งนี้จะรักษาความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิดกับความสามารถในการตัดสินใจในสถานการณ์ที่ซับซ้อนและต้องเกี่ยวข้องกับการออกกำลังกายทางธุรกิจของทุกฝ่าย องค์กร

การตัดสินใจเหล่านี้มีความสำคัญมากเนื่องจากต้องใช้ทักษะและความสามารถพิเศษในส่วนของผู้ที่รับผิดชอบในการตัดสินใจเนื่องจากต้องดำเนินการอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิผลและเหนือสิ่งอื่นใดด้วยความมั่นใจว่าการตัดสินใจที่ดีที่สุดกำลังเกิดขึ้น

ในระหว่างการตรวจสอบหัวข้อนี้เราจะสามารถสังเกตเห็นความสำคัญของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ใช้เป็นพื้นฐานสำหรับกระบวนการตัดสินใจที่ซับซ้อนในองค์กร

คำสำคัญ:

• การตัดสินใจทางคณิตศาสตร์เชิงตรรกะองค์กรธุรกิจแบบจำลองทางคณิตศาสตร์

ตรรกะของการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์อย่างง่ายเป็นองค์ประกอบพื้นฐานในการตัดสินใจที่ซับซ้อน

การพัฒนาการคิดเชิงตรรกะ

บ่อยครั้งที่ได้ยินว่าตรรกะเป็นพื้นฐานสำคัญสำหรับการพัฒนาคณิตศาสตร์เนื่องจากเรายืนยันว่าในทางกลับกันคณิตศาสตร์อนุญาตให้มีการพัฒนาตรรกะของความคิดหรือการคิดเชิงตรรกะขึ้นอยู่กับประเภทของตรรกะ พูดคุยเกี่ยวกับ.

หากมีการเสนอตรรกะที่เป็นทางการตามที่ทราบกันโดยทั่วไปว่าการปฏิบัติตามรูปแบบและกฎเกณฑ์ให้ความถูกต้องของข้อสรุปเส้นทางที่สร้างขึ้นด้วยคณิตศาสตร์

ในทางตรงกันข้ามถ้าตรรกะที่สนับสนุนคณิตศาสตร์ถือเป็นกระบวนการพัฒนาการเรียนรู้มันเป็นตรรกะวิภาษวิธีที่แนวคิดดูขัดแย้งและขัดแย้งเช่นกัน

(Peñalva, 2010)

การพัฒนาการคิดเชิงตรรกะและการแก้ปัญหา

ทฤษฎีและโรงเรียนบางแห่งพยายามอธิบายว่าการคิดเชิงตรรกะทำงานอย่างไรในแอปพลิเคชันการแก้ปัญหานี่คือวิธีการค้นพบตรรกะทางปัญญาในอดีตได้ให้ผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์บางอย่างสำหรับวัตถุประสงค์เหล่านี้โดยมีสองแนวทางพื้นฐานเช่น: ทฤษฎีของความคิดแบบเชื่อมโยงซึ่งเน้นองค์ประกอบของห่วงโซ่ความละเอียดและทฤษฎีท่าทางซึ่งเป็นทฤษฎีที่ตั้งอยู่บนพื้นฐานของความเข้าใจเชิงโครงสร้างของสถานการณ์เฉพาะที่จะได้รับการแก้ไข

คณิตศาสตร์มีความสำคัญในการตัดสินใจ

นักวิจัยที่รู้จักกันในชื่อ Onesimo Hdez Lerma เป็นผู้ก่อตั้ง Stochastic Control Theory ในเม็กซิโก ได้ชี้ให้เห็นว่าคณิตศาสตร์มีความสำคัญต่อกระบวนการตัดสินใจในประเทศของเรา

เขาแย้งว่าส่วนใหญ่ของการตัดสินใจทางเศรษฐกิจขึ้นอยู่กับการคาดการณ์การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติและเครื่องมือที่ใช้มากที่สุดสำหรับพวกเขาคือคณิตศาสตร์

ในการประชุมซึ่งเขาเป็นส่วนหนึ่งเขากล่าวอย่างชัดเจนว่าทุกสิ่งที่อยู่รอบตัวเรานั้นเป็นผลทางคณิตศาสตร์

ทฤษฎีนี้เสนอโดย (Stochastic Control Theory) เกี่ยวข้องกับกระบวนการตัดสินใจซึ่งพยายามควบคุมและสร้างกลยุทธ์อย่างแม่นยำเพื่อให้สามารถมีอิทธิพลต่อระบบบางระบบ

โดยการควบคุมสุ่มหมายความว่าคุณทำงานกับปัญหาความน่าจะเป็นหรือที่เรียกว่าสุ่มหรือสุ่ม พื้นที่หลักของการประยุกต์ใช้ ได้แก่ เศรษฐกิจวิศวกรรมการเงินเทคโนโลยีการควบคุมประชากรการจัดการทรัพยากรหมุนเวียนและไม่หมุนเวียนและอื่น ๆ

(El Universal, 2013)

การตัดสินใจโดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์: ผลงานของการวิจัยปฏิบัติการ

(GonzálezMartín, nd) การตัดสินใจไม่เพียง แต่ใน บริษัท เท่านั้นเป็นลักษณะที่กำหนดมากที่สุดอย่างหนึ่งของสิ่งที่มนุษย์เข้าใจจากสิ่งที่เรียกว่าชีวิต ในทางหนึ่งการใช้ชีวิตมีความหมายเหมือนกันกับความสามารถในการตัดสินใจ

จำนวนการตัดสินใจที่สำคัญอย่างไม่ต้องสงสัยซึ่งทำโดยคนบางคนมีระดับของการก้าวข้ามเนื่องจากไม่เพียงส่งผลกระทบต่อครอบครัวหรือสภาพแวดล้อมของแต่ละบุคคลเท่านั้น แต่ยังมีความสามารถในการมีอิทธิพลอย่างเด็ดขาดต่อส่วนรวมในสิ่งแวดล้อมทรัพยากรธรรมชาติและสังคม.

การตัดสินใจหลายอย่างที่องค์กรและบุคคลต่างๆมีส่วนเกี่ยวข้องได้รับดัชนีการรับประกันที่เพียงพอเมื่อสิ่งเหล่านี้ได้รับการสนับสนุนโดยการฝึกอบรมตามวัตถุประสงค์ซึ่งโดยปกติจะแสดงเป็นข้อมูลเชิงปริมาณ

การสนับสนุนการตัดสินใจเชิงปริมาณ: วิธีการ

กระบวนทัศน์เอกรงค์

ในแนวทางดั้งเดิมสำหรับปัญหาการตัดสินใจสันนิษฐานว่าความชอบของผู้ตัดสินใจสามารถแสดงทางคณิตศาสตร์ได้โดยฟังก์ชันเดียว (ฟังก์ชันวัตถุประสงค์) ซึ่งอนุญาตให้จัดลำดับการตัดสินใจที่เป็นไปได้กำหนดให้กับแต่ละคนดัชนีความปรารถนาที่แน่นอนตาม สมมติฐานบางประการเกี่ยวกับความเป็นเหตุเป็นผลที่ผู้ตัดสินใจคาดหวัง

การเขียนโปรแกรมทางคณิตศาสตร์เป็นชุดของเทคนิคที่คณิตศาสตร์กล่าวถึงการศึกษาทั่วไปเกี่ยวกับปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพในกรอบการตัดสินใจแบบวัตถุประสงค์เดียวคงที่และการตัดสินใจเพียงครั้งเดียว

การเขียนโปรแกรมเชิงเส้นยังได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีการใช้งานที่หลากหลายทั้งในด้านเศรษฐศาสตร์และในองค์กรโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการเลือกใช้เทคนิคหรือปัจจัยการผลิตที่ช่วยให้ได้มาซึ่งการผลิตในระดับหนึ่งด้วยต้นทุนขั้นต่ำหรือผลประโยชน์สูงสุด ร่วมกับการวิเคราะห์อินพุต - เอาท์พุตและทฤษฎีเกมอาจพิจารณาได้จากสิ่งที่เรียกว่า Linear Economy

ทฤษฎีเกมหรือการวิเคราะห์ปัญหาความขัดแย้งหรือเกมกลยุทธ์เป็นการสนับสนุนระเบียบวิธีของปัญหาการตัดสินใจกับนักแสดงมากกว่าหนึ่งคน

ปัญหาการตัดสินใจของกลุ่มการลงคะแนนและการเลือกทางสังคมมีโครงสร้างนี้ พวกเขาถูกนำมาใช้ในสถานการณ์ตลาดซึ่งพฤติกรรมของผู้เข้าร่วมแต่ละคนจะขึ้นอยู่กับการกระทำของคนอื่น ๆ ทั้งหมด

กระบวนทัศน์หลายเกณฑ์

เป็นเรื่องปกติและในลักษณะหนึ่งที่มนุษย์ตัดสินใจเกี่ยวกับปัญหาที่มีความซับซ้อนบางอย่างซึ่งรวมถึงวัตถุประสงค์หลายประการซึ่งอาจขัดแย้งกันทั้งหมดหรือบางส่วนดังนั้นการปรับปรุงในสิ่งเหล่านี้อาจทำให้คุณค่าของวัตถุประสงค์อื่นแย่ลง ที่ได้รับการประเมินตามเกณฑ์หลายข้อและไม่ปรากฏทางเลือกที่ดีที่สุดหรือเหมาะสมที่สุด

ปัญหาเกี่ยวกับลักษณะทางเศรษฐกิจที่มากเกินไปนั้นมีลักษณะเฉพาะคือในการเลือกการตัดสินใจที่ดีที่สุดต้องคำนึงถึงเกณฑ์หลายประการดังนั้นจึงเป็นที่ต้องการเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์มากกว่าหนึ่งอย่าง

การเขียนโปรแกรมหลายวัตถุประสงค์และทฤษฎีการตัดสินใจแบบหลายเกณฑ์มีหน้าที่ในการแก้ปัญหาประเภทนี้ดังนั้นจึงมีงานมากมายที่ทฤษฎีนี้ถูกนำไปใช้กับปัญหาในลักษณะทางเศรษฐกิจ

(โรดริเกซ - อูริอา, บิลเบาเทรอล, อาเรนาสปาร์รา, และเปเรซกลาดิช, sf)

แบบจำลองทางคณิตศาสตร์

ขึ้นอยู่กับสิ่งที่ได้รับการพัฒนาแล้วเป็นที่ยอมรับว่าแต่ละปัญหาต้องการวิธีการแก้ปัญหาของตนเองไม่ว่าจะจากวิธีการทางคณิตศาสตร์วิธีใดวิธีหนึ่งหรือวิธีการต่างๆ

อย่างไรก็ตามเป็นไปได้ที่จะชื่นชมแนวโน้มระหว่างวิธีการซึ่งช่วยให้สามารถเพิ่มมูลค่าได้ตามปัญหาที่พวกเขาเผชิญ แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ยุ่งมากขึ้น ได้แก่:

เทคนิคการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์

มีแหล่งข้อมูลการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์มากมายและแต่ละแหล่งจะขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณต้องการวิเคราะห์

แต่ละรุ่นมีลักษณะเฉพาะของตัวเองและจากปัจจัยนี้ยังมีปัจจัยเฉพาะที่ฝังอยู่ในกระบวนการ

ดังนั้นการตัดสินใจสามารถพิจารณาได้สี่ระดับ:

• การดำเนินการวางแผนการเขียนโปรแกรมเชิงกลยุทธ์

เทคนิคการสร้างภาพ

พวกเขาพิจารณาโมเดลที่ใช้กราฟิกเหล่านั้นโดยใช้คอมพิวเตอร์โดยมีการจัดลำดับความสำคัญในรูปแบบการแสดงผล ดังนั้นจึงได้รับการออกแบบอย่างถูกต้องและปรับให้เข้ากับความต้องการสำหรับกระบวนการตัดสินใจ

การเพิ่มประสิทธิภาพทางคณิตศาสตร์

โดยทั่วไปมักใช้อัลกอริทึมสำหรับการเขียนโปรแกรมทางคณิตศาสตร์ แต่ละอันได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการในขณะที่พีชคณิตหรือดิฟเฟอเรนเชียลสามารถใช้การเขียนโปรแกรมประเภทอื่นตามความต้องการเฉพาะ

heuristics

ใช้สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพและเมื่อโครงสร้างของแบบจำลองไม่เหมาะสมแม้จะมีข้อ จำกัด แต่ก็สามารถนำเสนอวิธีแก้ปัญหาที่เป็นประโยชน์เมื่อไม่ทราบหรือไม่ทราบอัลกอริทึมทางคณิตศาสตร์

ระบบผู้เชี่ยวชาญ

ระบบเหล่านี้พยายามที่จะยึดระบบที่มีอยู่ระบบหนึ่งเข้ากับอีกระบบหนึ่งโดยอาศัยความรู้ขั้นสูงของมนุษย์ พวกเขาต้องการการลงทุนด้านเวลาและเงินจำนวนมากเนื่องจากจำเป็นต้องมีการฝึกอบรม

การวิเคราะห์และการขุดข้อมูล

จุดประสงค์นี้คือเพื่อให้ได้ข้อมูลในอดีตสำหรับการสร้างแบบจำลองบางอย่างที่สนับสนุนการตัดสินใจ

(โลเปซรามอส, 2015)

การใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อการตัดสินใจ

แบบจำลองทางคณิตศาสตร์และกระบวนการตัดสินใจนั้นไม่ได้อยู่ห่างจากกันมากนักเนื่องจากทั้งสองตอบสนองตามท้ายที่สุดขององค์กรและ บริษัท ในการประเมินประสิทธิภาพของพวกเขา

เป็นสิ่งสำคัญมากที่ทุกองค์กรควรให้กำลังใจจากกระบวนการตัดสินใจไม่ว่าจะเป็นระดับองค์กรใดก็ตามคนที่มีความรับผิดชอบภายใน บริษัท ในการใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ทำให้พวกเขาได้ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

การตัดสินใจจึงเป็นกระบวนการที่ต้องรวมไว้เป็นฟังก์ชันพิเศษในตำแหน่งผู้บริหารขององค์กรและต้องดำเนินการด้วยความระมัดระวังเพื่อให้สามารถตัดสินใจได้อย่างเหมาะสมและดีที่สุดซึ่งจะส่งผลกระทบต่อทั้งองค์กร

ข้อสรุป

บริษัท ต่างๆไม่ว่าจะหันไปทางใดหรือขนาดใดมีปัจจัยร่วมกันสำหรับผู้จัดการในการดำเนินการนั่นคือการตัดสินใจและแม้ว่าจะดูเหมือนเป็นปัญหาที่พบบ่อยและเป็นเรื่องธรรมดา แต่ก็ต้องได้รับการพิจารณาอย่างจริงจังเนื่องจากเป็นทุกสิ่ง กระบวนการที่ต้องให้ความสนใจและการลงทุน

การตัดสินใจเพียงเล็กน้อยสามารถกำหนดทิศทางขององค์กรได้ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการนำไปใช้ในกระบวนการเหล่านี้คือคณิตศาสตร์ผ่านสาขาเฉพาะบางสาขาเช่นการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นหรือสถิติ

ด้วยวิธีนี้การศึกษาการตัดสินใจเกิดขึ้นจากการใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ซึ่งให้ภาพพาโนรามาเชิงปริมาณของสถานการณ์ปัจจุบันและสถานการณ์จริงของ บริษัท ซึ่งผู้จัดการมีทางเลือกในการ เลือกหรือตัดสินใจในสิ่งที่พวกเขาเห็นว่าเหมาะสมที่สุดหรือเหมาะสมที่สุด

การเสนอหัวข้อวิทยานิพนธ์

การใช้แบบจำลองตรรกะทางคณิตศาสตร์เพื่อปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจขององค์กร

วัตถุประสงค์ทั่วไป

ใช้แบบจำลองตรรกะทางคณิตศาสตร์เพื่อปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจภายในองค์กรในภูมิภาค Orizaba

กรัมR เพียงพอ

ถึงสถาบันเทคโนโลยีแห่งชาติเม็กซิโกเพื่อเป็นศิษย์เก่าของฉันและถึงดร. เฟอร์นันโดอากีร์เร y เฮอร์นันเดซสำหรับการสนับสนุนและแรงจูงใจในการเขียนบทความเหล่านี้ในหัวข้อพื้นฐานของวิศวกรรมการบริหาร

อ้างอิง

• ที่เป็นสากล (8 สิงหาคม 2556). สืบค้นเมื่อ 2 พฤษภาคม 2559 จาก: http://archivo.eluniversal.com.mx/ciencia/2013/matematicas-indispensables-toma-decisiones-79561.html GonzálezMartín, C. (sf). การตัดสินใจโดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์: ผลงานของการวิจัยปฏิบัติการLópez Ramos, LA (12 พฤศจิกายน 2558) Gestiopolis สืบค้นเมื่อวันที่ 2 พฤษภาคม 2559 จาก: https://www.gestiopolis.com/modelacion-matematica-simple-para-la-toma-de-decisiones/Peñalva, L. (มกราคม 2553). Scielo.org สืบค้น 2 พฤษภาคม 2559, จาก: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0188-77422010000100008Rodríguez-Uría, MV, Bilbao Terol, A., Arenas Parra, M., & Pérez Gladish, B. (sf). คณิตศาสตร์เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจทางเศรษฐศาสตร์และธุรกิจ.

ดาวน์โหลดไฟล์ต้นฉบับ