ปัจจุบันข้อมูลกลายเป็นปัจจัยสำคัญในการพัฒนา บริษัท ต่างๆ ไม่จำเป็นอีกต่อไปที่จะต้องมีเงินทุนในการลงทุนเท่านั้น แต่ยังต้องมีความรู้ที่แท้จริงและจำเป็นเกี่ยวกับบริบทที่พวกเขาได้รับการพัฒนาเพื่อที่จะสามารถคาดการณ์และสร้างกลยุทธ์การดำเนินการที่ดีที่สุดเพื่อให้ บริษัท เติบโตและดำรงตนได้อย่างยั่งยืน
บริษัท ภาคสุขภาพรวมถึงองค์กรประเภทอื่น ๆ ได้ค่อยๆปรับตัวเข้ากับระบบข้อมูลและเทคโนโลยีซึ่งทำให้พวกเขาเติบโตและเหนือสิ่งอื่นใดคือให้บริการที่ดีขึ้นและหลากหลายมากขึ้น เป็นความจริงที่ว่าการตัดสินใจในเรื่องนี้เช่นเดียวกับในหลายภาคส่วนของอุตสาหกรรมกลายเป็นเรื่องที่ซับซ้อนและมักจะเกินขีดความสามารถในการรับรู้ของแต่ละบุคคลเนื่องจากมีตัวแปรจำนวนมากที่เกี่ยวข้องและการพึ่งพาซึ่งกันและกันอย่างละเอียด
เป็นที่ทราบกันดีว่าการใช้วิจารณญาณและการตัดสินใจโดยสัญชาตญาณของมนุษย์ไม่ได้เหมาะสมเสมอไปเนื่องจากได้รับผลกระทบจากความซับซ้อนและความเครียด สาขาวิชาเช่นสถิติเศรษฐศาสตร์และการวิจัยการดำเนินงานได้พัฒนาวิธีการต่างๆสำหรับการเลือกวิธีแก้ปัญหาอย่างมีเหตุผล ในสมัยของเราวิธีการเหล่านี้ได้รับการปรับปรุงด้วยการมีส่วนร่วมของวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์จิตวิทยาและปัญญาประดิษฐ์ ทั้งหมดนี้รวมอยู่ในชุดเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่ปัจจุบันเรารู้จักกันในชื่อระบบสารสนเทศเพื่อช่วยในการตัดสินใจ (DSS สำหรับตัวย่อในภาษาอังกฤษ) เครื่องมือข้อมูลใหม่เหล่านี้ซึ่งรวมเข้าด้วยกันมากขึ้นจำเป็นต้องมีคุณสมบัติเฉพาะจากผู้เชี่ยวชาญไม่ว่าระดับความรับผิดชอบจะเป็นอย่างไร ข้อมูล,ในฐานะที่เป็นองค์ประกอบพื้นฐานในการตัดสินใจใด ๆ จึงไม่ใช่ทรัพย์สินเฉพาะของผู้จัดการเช่นเดียวกับงานออกแบบติดตั้งใช้งานและใช้ประโยชน์จากระบบไม่ใช่ของนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ หลังให้คุณค่าที่แท้จริงกับระบบเหล่านี้
DSS เป็นระบบคอมพิวเตอร์แบบโต้ตอบที่ช่วยผู้ใช้ในการตัดสินและตัดสินใจเกี่ยวกับกิจกรรมเนื่องจากมีแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันการเข้าถึงความรู้ที่เกี่ยวข้องอย่างชาญฉลาดช่วยในกระบวนการตัดสินใจหรือเพียงแค่ให้แนวทางในการแก้ปัญหา ยากอย่างเป็นทางการ การประยุกต์ใช้เครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจที่เหมาะสมช่วยเพิ่มผลผลิตประสิทธิภาพประสิทธิผลและความสามารถในการแข่งขัน และนำมาซึ่งผลที่ตามมาคือการประกันการวางแผนการจัดองค์กรและการลงทุน ด้วย DSS ผลลัพธ์ที่ต้องการสามารถแก้ไขได้จากนั้นจึงปรับเปลี่ยน“ ปัจจัยแห่งความสำเร็จที่สำคัญ” ที่ช่วยให้บรรลุเป้าหมายนั้นได้ (การวิเคราะห์ความอ่อนไหวของ“ การแสวงหาเป้าหมาย”) ในทำนองเดียวกันกระบวนการย้อนกลับสามารถทำได้:แก้ไขปัจจัยบางอย่างและดูว่าผลลัพธ์ที่ต้องการอยู่ในช่วงที่ บริษัท สามารถหลอมรวมได้หรือไม่ (การวิเคราะห์ความอ่อนไหว“ จะเกิดอะไรขึ้น”)
ด้วยวิธีนี้ DSS จึงเป็นเทคโนโลยีสารสนเทศที่สำคัญสำหรับผู้จัดการซึ่งสามารถใช้เพื่อให้ข้อมูลและการวิเคราะห์ในเวลาที่เหมาะสมเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจของพวกเขาไม่ได้อยู่บนพื้นฐานของการตัดสินใจหรือสัญชาตญาณง่ายๆ แต่เป็นข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยวิธีการนิรนัยและ การวิเคราะห์
ในภาคสุขภาพ DSS ช่วยให้ทราบการเคลื่อนไหวของผู้ป่วยที่เข้ารับการรักษาจำแนกตามตัวแปรต่างๆคุณสามารถใช้ตัวเข้ารหัสโรค (เช่น WHO-world health organization) เป็นต้น และจากข้อมูลข้างต้นผู้อำนวยการโรงพยาบาลสามารถวางแผนทรัพยากรได้ดีขึ้นและกำหนดกลยุทธ์ที่ทำให้สถาบัน "แข่งขันได้" แต่ไม่เพียงแค่นั้นยังสามารถป้อนสัญญาณชีวการแพทย์ได้โดยตรง (จากสำนักงาน) หรือจากระยะไกล (จากสถานพยาบาลอื่น ๆ หรือจากบ้านของผู้ป่วย) และเข้าสู่ฐานข้อมูลของระบบผู้เชี่ยวชาญที่สามารถวิเคราะห์และ เปรียบเทียบแสดงว่าผู้ป่วยต้องเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลการรักษาพิเศษหรือการทดสอบเสริม
การบูรณาการวิทยาศาสตร์การแพทย์เข้ากับการพัฒนาโทรคมนาคมและสารสนเทศและการประยุกต์ใช้ในกิจกรรมต่างๆของภาคสุขภาพทำให้สามารถกำหนดแนวความคิดของคำว่า:
telemedicine:
เช่นการกระจายบริการสุขภาพซึ่งระยะทางเป็นปัจจัยสำคัญโดยผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพใช้เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารเพื่อการแลกเปลี่ยนข้อมูลที่ถูกต้องสำหรับการวินิจฉัยการรักษาและการป้องกันโรคหรือความเสียหายการวิจัยและ การประเมินผล และเพื่อการศึกษาอย่างต่อเนื่องของผู้ให้บริการด้านสาธารณสุขล้วนเป็นไปเพื่อการพัฒนาสุขภาพของแต่ละบุคคลและชุมชนของพวกเขา ใคร 1998
ในเอกสารนี้เราจะแสดงตัวอย่างและประเด็นที่ระบบสนับสนุนการตัดสินใจถูกนำมาใช้ใน telemedicine
Julián Maya Londoñoนำเสนอบางกรณีโดยเฉพาะมีระบบอัตโนมัติสำหรับคำนวณดัชนีความรุนแรงโดยพิจารณาจากความเบี่ยงเบนของตัวแปรทางสรีรวิทยาที่สำคัญของผู้ป่วย ระบบนี้ใช้เพื่อทำนายความเสี่ยงต่อการเสียชีวิตและแบ่งกลุ่มเสี่ยง ชื่อของมันคือ MPM Mortality Probability ประเมินผู้ป่วยที่ 0, 24, 48 และ 72 ชั่วโมงหรือเมื่อเกิดภาวะติดเชื้อ
กรณีอื่น ๆ
TISS: Therapeutic Intervention Scoring Systemเป็นระบบอัตโนมัติสำหรับการประเมินผู้ป่วยตามการแทรกแซงการรักษาที่นำมาใช้โดยมีจุดประสงค์เพื่อประเมินสภาพของเขาและกระจายทรัพยากรบุคคลที่ทุ่มเทให้กับการดูแลของเขาอย่างเหมาะสมที่สุด
ASTHMA: การรักษาโรคหอบหืดและโรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง (COPD). ให้การรักษาที่ครบถ้วนซึ่งรวมถึงปริมาณยาปริมาณของของเหลวที่ต้องใช้และมาตรการการรักษาเฉพาะสำหรับผู้ป่วยโรคหืดหรือปอดอุดกั้นเรื้อรัง
กรณีก่อนหน้านี้ให้ความคิดที่ดีเกี่ยวกับสิ่งที่สามารถทำได้ใน Telemedicine การมีระบบข้อมูลที่ดีประเภท DSS และตัวแปลงสัญญาณที่เหมาะสมทั้งในการเก็บข้อมูลและในการรายงานผล
DSS ในความร่วมมือระหว่าง บริษัท และหน่วยงานเอกชน
มีระบบต่างๆเช่นระบบที่ดำเนินการโดย "ITC" (University Institute of knowledge technology) ซึ่งได้รับการออกแบบภายใต้กรอบความเป็นอิสระทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี เสนอข้อเสนอการทำงานร่วมกันกับ บริษัท เอกชนโดยไม่มีเงื่อนไขล่วงหน้าและเปิดกว้างอย่างเท่าเทียมกันสำหรับทุก บริษัท ที่สนใจในการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีสหวิทยาการนี้ในเชิงพาณิชย์
Complutense University มีทีมวิจัยอยู่ในระดับแนวหน้าในสาขาวิชาของตนเองซึ่งภายใต้กรอบของสถาบันจะทำงานร่วมกันและกับนักวิจัยจากศูนย์เอกชนและสาธารณะอื่น ๆ ความร่วมมือแบบสหสาขาวิชาชีพนี้กำลังทำให้โครงการที่ล้ำสมัยทางเทคโนโลยีเป็นไปได้ซึ่งต้องใช้ความเชี่ยวชาญระดับสูงในสาขาวิชาทางวิทยาศาสตร์ซึ่งจนถึงขณะนี้ได้ถูกแยกและกระจายไปตามแผนกต่างๆของมหาวิทยาลัย
เป็นวัตถุประสงค์ที่มีความสำคัญในการส่งเสริมการคาดการณ์ความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีเกี่ยวกับกิจกรรมทางเศรษฐกิจอย่างจริงจัง พยายามทำให้โครงสร้างมหาวิทยาลัยใกล้เคียงกับความต้องการของสังคมของเรามากขึ้น
ในบรรดาสาขาวิชาที่มีการแบ่งปันข้อมูล ได้แก่:
- เครือข่ายประสาทเทียมและการมองเห็นของมนุษย์การรวมข้อมูลหลายความรู้สึกการประมวลผลภาษาธรรมชาติการแสดงความรู้การแสดงเหตุผลและรูปแบบการอนุมานและกลไกการเรียนการสอนเครือข่ายความรู้หุ่นยนต์การประมวลผลภาพการประมวลผลข้อมูลการวิเคราะห์ทางสถิติแบบจำลองสนามแบบสุ่มของ Harkov
การสังเกตในรายละเอียดเกี่ยวกับกรณีของ ITC ทำให้ทั้งระบบข้อมูลและการสนับสนุนการตัดสินใจเป็นพันธมิตรเชิงกลยุทธ์ที่ช่วยให้เราอยู่ในระดับแนวหน้าและเหนือสิ่งอื่นใด นี่เป็น 2 สถานการณ์ที่สำคัญในการบริหาร บริษัท
ในอีกกรณีหนึ่งกระทรวงสาธารณสุขของคิวบาดำเนินการระบบ telemedicine โดยตั้งใจ:
- สร้างเครือข่าย Telediagnosis แห่งชาติที่ช่วยให้สามารถวินิจฉัยจากระยะไกลผ่านการส่งภาพระหว่างหน่วยต่างๆของจังหวัดเดียวกันจากจังหวัดหนึ่งไปยังอีกจังหวัดหนึ่งและไปยังศูนย์อ้างอิงในประเทศมีส่วนร่วมในการจัดตั้งศูนย์อ้างอิงและการวินิจฉัย เป็นส่วนหนึ่งของเครือข่าย telemedicine แห่งชาติที่สามารถให้บริการตรวจวินิจฉัยทางไกลที่มีมูลค่าเพิ่มในต่างประเทศสร้างฐานข้อมูลภาพและศึกษากรณีที่น่าสนใจเกี่ยวกับไฟล์ภาพและการวินิจฉัยในศูนย์อ้างอิงเพื่อขอคำปรึกษาจากผู้เชี่ยวชาญและ การวิจัยในอนาคตและการตีพิมพ์แคตตาล็อกและสิ่งพิมพ์อื่น ๆ
ในกรณีนี้เช่นเดียวกับผู้ที่เกี่ยวข้องกับ telemedicine ส่วนใหญ่ภาพและข้อมูลโดยทั่วไปจะแตกต่างกับฐานข้อมูลที่มีการจำแนกประเภทและคำจำกัดความของเงื่อนไขทั้งหมด ในความพยายามในการบริหารจัดการความรู้อย่างชัดเจนและการจัดตั้งระบบผู้เชี่ยวชาญตามมัน
กรณีสุดท้ายที่จะกล่าวถึงในเอกสารนี้คือ "UP" ซึ่งเป็นกระเป๋าแล็ปท็อปที่ออกแบบมาเพื่อ:
- i) จัดการการทำงานของการรวบรวมข้อมูลเป็น«บัตรผู้ป่วยอิเล็กทรอนิกส์» ii) สนับสนุนขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูลการเฝ้าติดตามขั้นพื้นฐาน (การตรวจสอบข้อมูลสถิติ ฯลฯ) เป็นเครื่องมือที่ช่วยในการตัดสินใจในการปรับรายวันของ การบำบัด; และ iii) การเข้าถึงฟังก์ชัน telemedicine เช่นการส่งข้อมูลและการส่งข้อความด้วย ETM ขั้นตอนการรวบรวมข้อมูลอ้างถึงส่วนประกอบต่อไปนี้:
- ระดับน้ำตาลในเลือด (ค่าและเวลาในการวัด); ข้อมูลนี้สามารถลงทะเบียนผ่านแป้นพิมพ์หรือโดยตรงจากเครื่องวัดระดับน้ำตาลในเชิงพาณิชย์ อินซูลิน (ขนาดและเวลาในการวัด); อาหาร (ประเภทของอาหารปริมาณแคลอรี่เวลาที่บริโภค); การออกกำลังกาย (ระดับและระยะเวลา); และเหตุการณ์อื่น ๆ เช่นคีโตนูเรียยาแก้ไข้เป็นต้น
สิ่งที่แสดงให้เห็นในกรณีนี้พวกเขากล่าวถึงบางสิ่งที่เป็นแนวโน้มทั่วไปในระบบการแพทย์ทางไกลและพวกเขาอ้างถึงอุปกรณ์ที่ส่งข้อมูลซึ่งในเวลาเดียวกันทำหน้าที่เป็นจอภาพการทำงานที่สำคัญในสิ่งมีชีวิตและเมื่อมีการซิงโครไนซ์อย่างดีและใช้ ซอฟต์แวร์ที่เหมาะสมพวกเขาสามารถตรวจจับสถานการณ์ "เสี่ยง" เช่นหัวใจวายที่เป็นไปได้โดยมีความคาดหวังเพียงพอที่จะ "ช่วย" ผู้ป่วยได้จริง
สรุป:
ระบบสนับสนุนการตัดสินใจได้เข้ามาปฏิวัติวิธีที่ บริษัท ต่างๆสามารถจับวิเคราะห์และแสดงข้อมูลที่พวกเขามีอยู่แล้ว แน่นอนมุมมองของมนุษย์จะไม่ถูกมองข้ามเพราะด้วยเหตุนี้จึงสามารถระบุพารามิเตอร์และขอบเขตที่ควรเปรียบเทียบได้ แต่นี่จะเป็นทางออกในการจัดการข้อมูลจำนวนมากและวิธีต่างๆที่เกี่ยวข้องกัน ในภาคการแพทย์ของประเทศของเรามีอุบัติการณ์ที่สูงขึ้นในการใช้ระบบข้อมูลเพื่อสนับสนุนด้านต่างๆเช่นบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์และระบบข้อมูลสุขภาพสำนักงานแพทย์ระบบดูแลสุขภาพที่บ้านและในชุมชน telemedicine, ชีวสารสนเทศและการตรวจสอบทางไกล
บรรณานุกรม:
InfoMed; 2542-2543 "Telematic Health Network in Cuba"
Maya Londoño, Julián; กันยายน 2545; ระบบสารสนเทศเพื่อช่วยในการตัดสินใจ (DSS); I Ibero-American Conference on Telemedicine and Medical Informatics, Cartagena de Indias;
Jáñez Escalada Luis, Ruiz Gallego-Largo Trinidad, Serradilla Francisco, Rubio de Lemus María de Jesús; ปี 2002 มหาวิทยาลัยสถาบันเทคโนโลยีแห่งความรู้. Complutense มหาวิทยาลัยมาดริด;
เปเรซมีเฮอร์นานโด, โกเมซอากีเลร่าอีเจ, เดลโปโซเกร์เรโรเอฟ; 1977; DIABTel: บริการ Telemedicine สำหรับติดตามผู้ป่วยเบาหวาน
Notimex; 04 กุมภาพันธ์ 2547; ระบบแห่งชาติ E-Mexico
