การจัดการความเสี่ยงทางการเงินใน บริษัท ผลิตพลังงานสองแห่ง

กิจกรรมที่ดำเนินการตั้งแต่การติดตั้งตู้เสื้อผ้าไปจนถึงการสร้างอาคารขนาดใหญ่มีความเสี่ยงในระดับที่สูงหรือต่ำ ในโครงการการจัดการความเสี่ยงแสดงถึงขอบเขตของความรู้ซึ่งหมายความว่ามันต้องการความสนใจเป็นอย่างมากและยังขึ้นอยู่กับกระบวนการต่างๆสำหรับการระบุการประเมินการบรรเทาและการควบคุม

การบริหารความเสี่ยงกรณีศึกษาของทั้งสองพลังงานที่ก่อ- บริษัท

ตาม Project Management Institute (PMI) กระบวนการทั้งสี่ที่เกี่ยวข้องในการบริหารความเสี่ยงคือ:

• การพัฒนาการระบุปริมาณความเสี่ยงของการชลประทานเพื่อตอบสนองความเสี่ยง

งานต่อไปนี้หมายถึงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นใน บริษัท ผลิตไฟฟ้า ตามทฤษฎี PMI การวินิจฉัยของ บริษัท ผลิตไฟฟ้าสองแห่งได้จัดทำขึ้นโดยมีการวิเคราะห์การจัดการความเสี่ยงสองกรณี เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องคำนึงถึงในการศึกษาประเภทนี้ว่าแต่ละโครงการมีความเสี่ยงเฉพาะซึ่งหมายความว่าการวิเคราะห์กิจกรรมเช่นการผลิตกระแสไฟฟ้าเกี่ยวข้องกับความรู้ระดับสูงในเรื่อง

ครั้งที่สอง วัตถุประสงค์

2.1 วัตถุประสงค์โดยรวม

ดำเนินการวิเคราะห์ความเสี่ยงของทั้งสองกรณีศึกษาของโครงการใน บริษัท ผลิตไฟฟ้าสองแห่งตามกระบวนการจัดการความเสี่ยง PMI

2.2 วัตถุประสงค์เฉพาะ

• กำหนดภูมิหลังของ บริษัท ที่อยู่ระหว่างการศึกษาทำคำอธิบายของสองกรณีศึกษาของความเสี่ยงในโครงการของ บริษัท ภายใต้การศึกษาวิเคราะห์ความเสี่ยงที่เสนอโดยกรณีศึกษาตามเกณฑ์ PMI

สาม. ความเป็นมาของ บริษัท ภายใต้การศึกษา

ข้อมูลต่อไปนี้มาจากการศึกษาดำเนินการโดยผู้เขียนคนเดียวกันเกี่ยวกับการวินิจฉัยเพื่อดำเนินการสำนักงานโครงการใน บริษัท ผลิตพลังงาน บริษัท ที่ได้รับการประเมินนั้นเหมือนกันกับที่วิเคราะห์ในการศึกษาปัจจุบัน ข้อมูลที่ได้รับจาก บริษัท เหล่านี้มีดังนี้:

ลักษณะ	COOPELESCA	ESPH
ชื่อผู้ให้สัมภาษณ์	Arturo Alfaro และ Karl Kulman	ปาโบลโซโต
อาชีพ	ผู้จัดการฝ่ายปฏิบัติการและโครงการ (หน่วยปฏิบัติการ)	ผู้อำนวยการวางแผน
อายุของ บริษัท	34 ปี	30 ปี
กิจกรรมที่พวกเขามีส่วนร่วม	การผลิตไฟฟ้าการกระจายไฟฟ้า	การผลิตไฟฟ้าการกระจายไฟฟ้าไฟสาธารณะน้ำดื่มบรรจุขวดระบายน้ำ
กิจกรรมที่พวกเขาทำโครงการ	ทั้งหมด	ทั้งหมด
จำนวนคนที่ทำงานใน บริษัท	พนักงานธุรการ: 50 พนักงานโรงงาน: 80	พนักงานธุรการ: 100 พนักงานโรงงาน: 200
เจ้าหน้าที่โครงการเฉพาะ	10	5
MISSION	จัดหาพลังงานด้วยความรับผิดชอบต่อสิ่งแวดล้อมในเวลาที่เหมาะสมนวัตกรรมและคุณภาพในฐานะ บริษัท ผู้ให้บริการชั้นนำผู้จัดการฝ่ายพัฒนาภาคเหนือ Huetar	เราเป็น บริษัท ที่มีนวัตกรรมที่มีความรับผิดชอบต่อสังคมและสิ่งแวดล้อมซึ่งพัฒนาและให้บริการที่เป็นเลิศซึ่งได้รับการสนับสนุนจากผู้คนที่มุ่งมั่นที่จะสร้างความพึงพอใจให้กับลูกค้าและชุมชนโดยรวม
วิสัยทัศน์	เราจะได้รับการยอมรับว่าเป็นเครื่องมือในการพัฒนาภูมิภาค Huetar Norte พร้อมผู้ใช้ที่ภาคภูมิใจใน บริษัท ของคุณ	เพื่อเป็นผู้นำในการบริการสาธารณะที่ปรับปรุงคุณภาพชีวิตของชุมชนให้สอดคล้องกับสภาพแวดล้อม

(ที่มา: Chaves et al, 2002)

SAW ASPHS

วิธีการจะขึ้นอยู่กับการรวบรวมข้อมูลใน บริษัท ทั้งสองภายใต้การศึกษา ไม่มีการใช้เครื่องมือการรวบรวมเฉพาะ แต่ทำงานร่วมกับการวิเคราะห์ความเสี่ยงสองกรณีจากทั้งสอง บริษัท

การวิเคราะห์ของผู้เขียนขึ้นอยู่กับกระบวนการบริหารความเสี่ยงหลักทั้งสี่ตาม PMI ซึ่งอธิบายไว้ด้านล่าง:

V. การวิเคราะห์กรณีศึกษา

5.1 กรณีที่ 1. การวิเคราะห์ความเสี่ยงสำหรับโครงการไฮโดรโปรเกรสซีส LOS NEGROS (การใช้วิธีที่น่าจะเป็นไปได้สำหรับการวิเคราะห์ความเสี่ยงทางการเงิน)

A. คำอธิบายของกรณีศึกษา

ESPH อยู่ในขั้นตอนการจัดการและความเป็นไปได้สำหรับการก่อสร้างโรงงานไฟฟ้าพลังน้ำซึ่งจะต้องเชื่อมโยงกับ บริษัท อื่น (การลงทุน NERJA DE SAN JOSÉ SA) การผลิตซึ่งวัดจากกำลังไฟฟ้ามีความสำคัญมากในโครงการนี้เนื่องจากเป็นผลให้มีการกำหนดความสามารถในการทำกำไร มันได้รับการพิจารณาแล้วว่าในปีแรกของโครงการพวกเขามีความสำคัญดังนั้นความเสี่ยงที่การไหลลดลงในขั้นตอนนี้ส่งผลกระทบต่อผลกำไรของทั้งโครงการและพันธมิตร วิธีความน่าจะเป็นขึ้นอยู่กับการพิจารณาความน่าจะเป็นที่การไหลต่ำกว่าการไหลที่อนุญาตให้ทำกำไรมีเสถียรภาพ ข้อมูลนี้ขึ้นอยู่กับข้อมูลทางประวัติศาสตร์เกี่ยวกับการไหลของแม่น้ำที่โรงงานจะถูกสร้างขึ้น ต่อไปนี้คือการศึกษาที่จัดทำโดย ESPH SA:

1. บทนำ

การวิเคราะห์ทางการเงินทางการเงินของโครงการไฟฟ้าพลังน้ำ Los Negros ได้พิจารณาจากการผลิตโดยเฉลี่ยเทียบเท่ากับการผลิตเฉลี่ย 69.5 กิกะวัตต์ชั่วโมงต่อปีซึ่งขึ้นอยู่กับการจำลองการผลิตของโรงงานที่มีการลดอัตราการไหลของประวัติศาสตร์สำหรับปี 1969 ถึงปี 1995 สมมติว่าการดำเนินงานของโรงงานในแต่ละปีเหล่านั้นซึ่งเป็นวิธีการที่ยอมรับสำหรับการศึกษาประเภทนี้

ชุดข้อมูลทางประวัติศาสตร์ของการไหลเฉลี่ยต่อปีการตัดแบบกระแสและการผลิตของโรงงานถูกรายงานโดย Inversiones Nerja de San José SA ในตารางที่ 6.3 ของข้อเสนอที่มีต่อ ESPH SA สำหรับการดำเนินการร่วมกันของโครงการ ดังจะเห็นได้จากตารางนี้มีการเบี่ยงเบนของการผลิตโดยประมาณจากค่าเฉลี่ยบ่อยครั้งดังนั้นจึงมีความไม่แน่นอนเกี่ยวกับผลประกอบการทางการเงินของโรงงานขึ้นอยู่กับสภาวะอุทกวิทยาในช่วงเริ่มต้นของการปฏิบัติการ ตัวอย่างเช่นหากโรงงานเริ่มดำเนินการในสภาวะอุทกวิทยาที่ไม่เอื้ออำนวยต่อการผลิตช่วงเวลาที่สำคัญเนื่องจากการดำรงอยู่ของภาระทางการเงินในช่วงเวลานั้นจะมีความเป็นไปได้ที่จะไม่ได้รับผลกำไรที่คาดหวังซึ่งจะต้องวิเคราะห์ความเสี่ยง สถิติและความน่าจะเป็นเพื่อให้การตัดสินใจและการคาดการณ์ที่เหมาะสม

ในตารางที่ 1 ของรายงานนี้ผลการผลิตจะทำซ้ำโดยสรุปตามอัตราการไหลที่ตัดหรือกังหันสังเกตการกระจายของค่าทั้งในอัตราการไหลและในโปรดักชั่นประจำปี

1. การวิเคราะห์ความถี่ของการผลิตประจำปี

สำหรับชุดของกระแสค่าเฉลี่ย 10 m ³ / s ได้รับกังหันประจำปีเฉลี่ยที่มีค่าสูงสุด 12.7 m ³ / s (ปี 1,970) และค่าต่ำสุดของ 7.73 m3 / s (ปี 1,985) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 1.1 m ³ / s

ตารางที่ 2. แสดงผลลัพธ์ในลักษณะที่น่าจะเป็นหลังจากศึกษาชุดการผลิตประจำปี

เป็นที่สังเกตว่าการผลิตแสดงการกระจายรอบค่าเฉลี่ยที่มีค่าต่ำสุด 54 GWh และสูงสุด 88 GWh ต่อปี

ความน่าจะเป็นในการเข้าถึงการผลิตสูงสุดคือ 4% และความน่าจะเป็นในการเข้าถึงการผลิตขั้นต่ำคือ 7%

มีความเป็นไปได้ที่การผลิตปีแรกต่ำกว่าการผลิตเฉลี่ย (69 กิกะวัตต์ชั่วโมง) คือ 0.59 ซึ่งค่อนข้างสูง หากเราพิจารณาว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 7.9; ความน่าจะเป็นที่การผลิตในปีแรกลดลงอีกพบว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (69.0 - 7.90 = 61.1 GWh) คือ 0.15 ซึ่งสูงเช่นกัน

ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นว่ามีการเปลี่ยนแปลงทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญในเงื่อนไขการเริ่มต้นโครงการ และแสดงถึงเหตุผลในการวิเคราะห์ความเสี่ยงในผลตอบแทนจากการลงทุน อย่างไรก็ตามต้องคำนึงถึงความน่าจะเป็นที่จะได้รับค่าที่สูงกว่าการผลิตโดยเฉลี่ยด้วยเช่นกัน (0.41) และเนื่องจากกระแสเงินสดดำเนินไปเป็นเวลานานหลายปีผลของการผลิตที่สูงขึ้นรวมถึงปี การผลิตที่ลดลงอาจส่งผลกระทบต่อความเสี่ยงในการลงทุนดังที่แสดงไว้ในผลลัพธ์ของส่วนต่อไปนี้

หากสังเกตได้ว่าพฤติกรรมทางประวัติศาสตร์ของข้อมูลการผลิตเฉลี่ยรายปี (ดูกราฟ 1 ของชุดข้อมูลเชิงประวัติศาสตร์ของการผลิตรายปีและเส้นแนวโน้มสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่) ก็สรุปได้ว่ามีแนวโน้มลดลงและความมั่นคงสำหรับถัดไป ปีที่ผ่านมาเป็นผลมาจากพฤติกรรมทางอุทกวิทยาของลุ่มน้ำ

1. การวิเคราะห์ความเสี่ยง

3.1 ขั้นตอนวิธีวิทยา

เพื่อกำหนดความเสี่ยงการลงทุนตามความน่าจะเป็นที่จะไม่ได้รับผลตอบแทนตามที่ต้องการให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้:

1. การดำเนินการทางการเงินต่อเนื่องจะดำเนินการโดยมีวันที่เริ่มต้นในแต่ละ 27 ปีที่รายงานในตารางที่ 1 และการผลิตในปีต่อ ๆ ไปจะดำเนินต่อไป ด้วยวิธีนี้จะมีการจำลองพฤติกรรมการผลิตแบบแปรผันเมื่อถึงปีที่แล้วในการจำลองข้อมูลที่ขาดหายไปจนครบ 27 ปีมันจะถูกรีสตาร์ทจากจุดนั้นด้วยการผลิตครั้งแรกจนกระทั่งเสร็จสิ้นซีรีส์ ด้วยวิธีนี้มันพยายามในการรับรู้ช่องเป็นระยะในระบอบอุทกวิทยา เนื่องจากการวิเคราะห์ทางการเงินดำเนินการเป็นระยะเวลา 25 ปีดูเหมือนว่าสะดวกที่จะกำหนดรอบระยะเวลาใน 27 ปีที่จัดขึ้นเพื่อประเมินความเสี่ยงทางเศรษฐกิจ IRR ของพันธมิตรและ IRR จะถูกกำหนดในแต่ละกรณี ของโครงการสำหรับวัตถุประสงค์ของความสอดคล้องกับการวิเคราะห์ก่อนหน้านี้พารามิเตอร์ทางการเงินเหล่านี้จะถูกประเมินในช่วงเวลา 25 ปีการวิเคราะห์ความน่าจะเป็นจะดำเนินการในทั้งสองชุดของค่า IRR ที่เกิดขึ้นเพื่อกำหนดความถี่ของการเกิด IRR

ผลที่ได้จากการคำนวณเหล่านี้จะแสดงในภาคผนวกจากตารางA.2เพื่อA.28

ตารางที่ 3 แสดงผลลัพธ์ของการใช้วิธีการที่อธิบายไว้ใน 3.1 สำหรับกระแสเงินสดของโครงการ สำหรับการเริ่มต้นผลิตแต่ละครั้งจะมีการรายงานIRR ของโครงการและIRR ของคู่ค้า

เป็นที่สังเกตว่าช่วงของค่าการทำกำไรขึ้นอยู่กับชุดของโปรดักชั่นประจำปีซึ่งแสดงในตารางโดยการผลิตในปีแรก ดังนั้นค่า IRR ขั้นต่ำสำหรับโครงการคือ 11.78% และสูงสุดคือ 13.39% โดยมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.4% ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงที่ต่ำมากของพารามิเตอร์ทางการเงินนี้ซึ่งช่วยปรับปรุงสถานการณ์การทำกำไร

สำหรับสมาชิกจะได้รับ IRR ขั้นต่ำ 14.18% และสูงสุด 18.78% แสดงผลลัพธ์ที่น่าพอใจอย่างน้อย ESPH SA ทั้งจากมุมมองของการทำกำไรและความเสี่ยงต่ำ

3.2 การวิเคราะห์ความเสี่ยงของการลงทุนจากมุมมองโครงการ

ตารางที่ 4 แสดงผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ความน่าจะเป็นสำหรับ PROJECT PROFITABILITY ที่ได้จากตารางที่ 3

สำหรับกระแสเงินสดดอกเบี้ยทางการเงินรวม 9% อัตราคิดลด 12% ระยะเวลาการวิเคราะห์ 25 ปีและใช้อัตราร้อยละของภาษีเงินได้ 30% โดยเฉลี่ยกำหนดอัตราค่าใช้จ่ายที่หลีกเลี่ยง ctv $ 0.048 / kWh โดยเพิ่มขึ้น 1.5% ต่อปี, กรณีฐานสอดคล้องกับการประเมินกับการผลิตเฉลี่ย 69.2 GWh ต่อปีเงื่อนไขที่ได้รับ IRR ของโครงการ 11.5% (ดูตาราง 3 และตาราง A.1 ในภาคผนวก)

ภายใต้เงื่อนไขการผลิตเฉลี่ย (69.2 GWh) คือ 0.15 (15%) นั่นคือความเสี่ยงในการลงทุนนั้นน้อยกว่าผลที่ได้จากความน่าจะเป็นของการผลิต ในปีแรก ผลกระทบนี้เกิดจากความจริงที่ว่าตามที่ระบุไว้ข้างต้นการดำรงอยู่ของการผลิตสูงและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเป็นประจำและสิ่งนี้มีผลกระทบบัฟเฟอร์ความเสี่ยงการลงทุน

นอกจากนี้ยังตั้งข้อสังเกตว่าความน่าจะเป็นที่จะได้รับผลตอบแทน 11% หรือน้อยกว่านั้นเป็นศูนย์ซึ่งเป็นปัจจัยบวกจากมุมมองของการลดความไม่แน่นอนและความเสี่ยงการลงทุน

ค่าที่คาดหวัง (MATHEMATICAL HOPE) คือ 12.66% สำหรับ IRR ของโครงการซึ่งให้ผลกำไรสูงกว่าที่ได้รับภายใต้เงื่อนไขเฉลี่ย 12.11% เนื่องจากค่าที่คาดหวังนั้นมีมูลค่าใกล้เคียงกับสภาพจริงมากขึ้นเมื่อนำเสนอผลที่น่าจะเป็นไปได้จึงสรุปได้ว่าจากมุมมองของโครงการเงื่อนไขจึงเป็นที่น่าพอใจ

3.3 การวิเคราะห์ความเสี่ยงการลงทุนจากมุมมองของคู่ค้า

การวิเคราะห์ในส่วนก่อนหน้านี้ทำสำหรับทรัพยากรของพันธมิตรด้วย วิธีการเหมือนกันสำหรับทั้งสองกรณี ตารางที่ 5 แสดงข้อมูลสรุปของผลการวิเคราะห์ความน่าจะเป็นสำหรับความเป็นไปได้ของพันธมิตรที่ได้รับจากการประยุกต์ใช้ซึ่งได้กล่าวย้ำถึงวิธีการที่อธิบายไว้ในส่วนที่ 3.1 ถึงกระแสเงินสด ผลที่ได้สามารถสังเกตได้ในภาคผนวก

สำหรับกระแสเงินสดดอกเบี้ยทางการเงินรวม 9% อัตราคิดลด 12% ระยะเวลาการวิเคราะห์ 25 ปีและใช้อัตราภาษีรายได้เฉลี่ย 30% อัตราถูกตั้งไว้ที่ค่าใช้จ่ายที่หลีกเลี่ยงของ ctv $ 0.046 / kWh โดยเพิ่มขึ้น 1.5% ต่อปีและคาดว่าการมีส่วนร่วมของพันธมิตร (คู่) คือ 20%

กรณีฐานเช่นเดียวกับการคำนวณก่อนหน้านี้สอดคล้องกับการประเมินผลการผลิตเฉลี่ย 69.2 GWh ต่อปีเงื่อนไขที่ได้รับ IRR ของสมาชิก 14.17% ได้รับ (ดูตาราง A.1 และภาคผนวกที่ตามมา)

เป็นที่สังเกตว่าความน่าจะเป็นที่จะได้รับผลกำไรต่ำกว่าที่คาดไว้โดยสมมติว่านี่คือ 15% คือ 0.52 (52%) อย่างไรก็ตามความน่าจะเป็นที่ต่ำกว่า 13% นั้นเป็นโมฆะ ช่วงของการเปลี่ยนแปลงต่ำและอย่างน้อย IRR ที่ 13% สามารถรับประกันได้; ผลลัพธ์นี้เพียงพอสำหรับ ESPH SA โดยคำนึงถึงว่า บริษัท นี้กำหนด TMAR (อัตราผลตอบแทนขั้นต่ำที่น่าสนใจ) ที่ 12% ซึ่งโครงการมั่นใจว่าการทำกำไรนั้นไม่มีความเสี่ยงใด ๆ อย่างไรก็ตามสำหรับพันธมิตรส่วนตัวอาจไม่เพียงพอและในกรณีนี้การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างอัตรามีความจำเป็น แต่จะต้องคำนึงถึงว่า 13% นี้มั่นใจกับพันธมิตรการลงทุนในธุรกิจที่มั่นใจได้ว่าการขายการผลิตทั้งหมดการผลิตในตลาดเชลยของ ESPH SAดังนั้นจึงสามารถชั่งน้ำหนักความเสี่ยงต่ำต่อการลงทุนอื่นที่มีลักษณะแตกต่างกัน

มูลค่าที่คาดหวัง (MATHEMATICAL HOPE) สำหรับ IRR ของพันธมิตรคือ 15.1% ซึ่งทำกำไรได้สูงกว่าที่ได้รับในเงื่อนไขเฉลี่ย 14.2%

3.4 จำลองสถานการณ์ด้วยผลผลิตที่บ้านน้อยลง

ระบุว่าเงื่อนไขที่สำคัญที่สุดคือการเริ่มต้นด้วยการผลิตต่ำสุดที่จุดเริ่มต้นของการดำเนินงานของโรงงานชุดของการผลิตจากน้อยไปมากได้รับการจำลองเริ่มต้นด้วยการผลิตต่ำสุดสถานการณ์นี้แม้ว่ามันจะเป็นจริงไม่น่าเป็นไปได้มาก อย่างน้อยก็ถือเป็นการทดสอบพฤติกรรมของโครงการในสภาวะสุดขั้ว ผลลัพธ์ของการจำลองนี้แสดงในตารางที่ 6 ของส่วนนี้และ A.29 ของ ANNEX

เป็นที่สังเกตว่าในเงื่อนไขเหล่านี้โครงการมี IRR 11.3% ซึ่งต่ำกว่าที่คาดการณ์ไว้เล็กน้อยโดยเฉลี่ยซึ่งแสดงให้เห็นว่าความสามารถในการทำกำไรของโครงการไม่ไวต่อสถานการณ์อุทกวิทยาที่คาดการณ์ไว้มากนัก ความถี่ที่สามารถคาดการณ์สภาวะที่รุนแรงมากได้ซึ่งกำหนดโดยสถานการณ์ที่มี IRR น้อยกว่า 11.3% จะน้อยกว่า 7% ถ้าสังเกตจากตารางที่ 2

(หมายเหตุ: ข้อมูลในภาคผนวกมีอยู่ใน EXCEL ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลดิบก็ตามซึ่งเป็นความลับและเพื่อการใช้งานภายใน บริษัท)

B. การวิเคราะห์ความเสี่ยงตาม PMI

การวิเคราะห์นี้จะดำเนินการอย่างผิวเผินเนื่องจากความซับซ้อนของการจัดการตัวแปรทางการเงินในด้านการผลิตพลังงาน นอกจากนี้การศึกษาก่อนหน้าเป็นการวิเคราะห์เบื้องต้นตามอัตราผลตอบแทนภายในโดยไม่สนใจตัวชี้วัดอื่น ๆ เช่น NPV หรือต้นทุน / ผลประโยชน์

B.1 การระบุความเสี่ยง

บัตร

1. รายละเอียดสินค้า:คราวนี้สินค้าเป็นรุ่นพลังงานผ่านการใช้โรงไฟฟ้าพลังน้ำ โรงงานอยู่ในช่วงการวางแผนและความเป็นไปได้ดังนั้นการวิเคราะห์ความเสี่ยงทางการเงิน แต่ขึ้นอยู่กับตัวแปรหลายอย่างทั้งทางเทคนิคและสิ่งแวดล้อม เทคนิคในแง่ที่ว่าต้องมีการวางแผนเพื่อควบคุมความล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้นในการจัดการโรงงานและสิ่งแวดล้อมในแง่ที่ว่าการผลิตพลังงานไฟฟ้าพลังน้ำขึ้นอยู่กับการไหลนั่นหมายความว่าถ้าการเร่งรัดต่ำ การไหลลดลงซึ่งจะทำให้การผลิตลดลงซึ่งจะร้ายแรงสำหรับปีแรกของโครงการข้อมูลประวัติศาสตร์: บริษัท คู่ค้า ESPH SA มีข้อมูลในอดีตเกี่ยวกับการไหลมานานกว่า 25 ปี สิ่งนี้จะถูกใช้เพื่อกำหนดความน่าจะเป็นที่พลังงานจะน้อยกว่าหรือมากกว่าที่ดีที่สุดสำหรับโครงการที่จะทำกำไร

เทคนิคและเครื่องมือ

ในกรณีนี้จะใช้ประสบการณ์ของโครงการก่อนหน้า (การตัดสินของผู้เชี่ยวชาญ)

ขาออก

หลังจากการวิเคราะห์ทางประวัติศาสตร์และการระบุความน่าจะเป็นของการไหลตารางถูกสร้างขึ้นซึ่งเป็นผลลัพธ์สำหรับระยะหลังซึ่งเป็นปริมาณของความเสี่ยง

B.2 การตรวจสอบความเสี่ยง

บัตร

อินพุตในกรณีนี้คือเอาต์พุตของการระบุความเสี่ยง

เทคนิคและเครื่องมือ

เครื่องมือจะขึ้นอยู่กับความน่าจะเป็นและการจำลอง (การจำลอง ODDS-MONTECARLO จำลอง) ที่มีชื่อเสียง "เกิดอะไรขึ้นถ้า" ซึ่งหมายความว่าสถานการณ์ทางการเงินหลายอย่างถูกสร้างขึ้นด้วยกระแสที่หลากหลายและอัตราต่าง ๆ

ขาออก

ผลผลิตเป็นปัจจัยที่เป็นไปได้ที่อาจมีผลต่อความเสี่ยงในการทำกำไรต่ำในปีแรกเนื่องจากการไหลต่ำเนื่องจากความแห้งแล้งหรือโรงงานทำงานผิดปกติ

B.3 การพัฒนาความเสี่ยงตอบสนอง

ในกรณีนี้มีสามตัวเลือก:

• กำจัดความเสี่ยงลดความเสี่ยงยอมรับความเสี่ยง

ESPH SA ต้องใช้สองตัวเลือกแรกเนื่องจากการยอมรับว่าเป็นการดำเนินการของโครงการเนื่องจากมันขึ้นอยู่กับผลกำไร

บัตร

มันเป็นผลลัพธ์ของกระบวนการก่อนหน้านี้

เทคนิคและเครื่องมือ

ในบรรดาเทคนิคมีสองตัวเลือก:

1. การจัดการอัตราดอกเบี้ย เลือก funder อย่างเหมาะสมซึ่งช่วยให้พวกเขาสร้างเสถียรภาพให้กับโครงการการจัดการด้านเทคนิค สร้างแผนการปฏิบัติงานสำหรับโรงไฟฟ้าพลังน้ำซึ่งหมายความว่าไม่มีความล้มเหลวในการไหลของน้ำไปยังกังหัน (การบำรุงรักษาช่องทางโรงไฟฟ้า ฯลฯ) การจัดการปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม แผ่นดินถล่มที่ส่งผลกระทบต่อช่องทางและการจัดการสภาพอากาศเพื่อควบคุมอ่างเก็บน้ำด้านสังคม จัดการทั้งทรัพยากรมนุษย์ภายในและประชากรที่มีอิทธิพลของโครงการ เนื่องจากโครงการเหล่านี้มีความอ่อนไหวต่อปัญหาที่เกิดขึ้นกับภาคส่วนต่าง ๆ ของประเทศ

สำหรับแต่ละปัจจัยเหล่านี้ต้องมีการวางแผนแผนฉุกเฉินและทางเลือกเชิงกลยุทธ์รวมถึงการจัดการประกันภัยสำหรับกิจกรรมบางอย่าง

ขาออก

สำหรับปีที่สำคัญของโครงการการดำเนินการตามแผนการจัดการความเสี่ยงมีความเหมาะสม (นี่เป็นปีแรก) เนื่องจากสถานการณ์ใด ๆ อาจทำให้เกิดปัญหาทั้งโครงการและพันธมิตรที่เกี่ยวข้อง

B.4 ตอบสนองต่อการควบคุมความเสี่ยง

บัตร

รายการนี้เป็นแผนการจัดการความเสี่ยง

เทคนิคและเครื่องมือ

เราขอแนะนำในแผนจัดการความเสี่ยงบุคคลที่รับผิดชอบผู้จัดการโครงการโดยเฉพาะซึ่งจะรับผิดชอบการดำเนินการแก้ไขและด้านการเงินที่มีความสำคัญอย่างยิ่งในปีแรกของโครงการ

ขาออก

ผู้จัดการความเสี่ยงนี้นอกเหนือจากการจัดการการดำเนินการแก้ไขต้องอัปเดตข้อมูลทางการเงินและจัดการกับทั้งด้านเทคนิคและด้านสังคมและสิ่งแวดล้อม

C. บทสรุปกรณี 1

ในกรณีนี้ความเสี่ยงจะเชื่อมโยงกับด้านการเงินมากขึ้นเนื่องจากเป็นโครงการที่ได้รับการสนับสนุนและมีพันธมิตรสองคนเข้าร่วม ซึ่งหมายความว่าการพัฒนาที่ไม่ดีของโครงการมีผลต่อสามส่วนคือ ESPH SA หุ้นส่วนและโครงการ อย่างไรก็ตามด้านเทคนิคสิ่งแวดล้อมและสังคมจะต้องไม่ถูกทิ้งเนื่องจากสิ่งเหล่านี้เป็นสิ่งที่กำหนดกำไรสูงหรือต่ำและแม้แต่การอนุมัติหรือไม่อนุมัติการดำเนินโครงการ ด้วยเหตุนี้จึงมีการพิจารณาการวิเคราะห์กรณีนี้เนื่องจากแสดงความเสี่ยงในโครงการที่ได้รับทุน

5.2 กรณีที่ 2 การบริหารความเสี่ยงในการร่วมมือกันเพื่อการสรรหา SAN SAN CARLOS (COOPELESCA RL)

A. ความเป็นมาของ บริษัท

ดังที่ก่อนหน้านี้เราสามารถวิเคราะห์ได้ Coopelesca RL เป็น บริษัท ที่มีกรอบการดำเนินการในเขต Huetar ตอนเหนือของคอสตาริกาและอุทิศตนเพื่อการจัดจำหน่ายการสร้างและการก่อสร้างโครงการไฟฟ้าพลังน้ำ

Coopelesca RL มีประสบการณ์ในการสร้างภายใต้รูปแบบการจัดการโครงการแบบเบ็ดเสร็จโครงการ CHOCOZUELA 1 ซึ่งมีมูลค่ารวม 1,500,000 ดอลลาร์ซึ่งสร้างขึ้นตามต้นทุนและเวลาที่กำหนดซึ่งมีคุณสมบัติ ประสบความสำเร็จ

จากประสบการณ์ที่ได้รับใน Chocozuela 1 แล้ว Coopelesca มีเกณฑ์เพิ่มเติมในการพัฒนาโครงการที่เรียกว่า: Chocozuela 2 และ 3 งานเหล่านี้ถูกทำสัญญาผ่านรูปแบบการบริหารโครงการ

ความสัมพันธ์ของ COOPELESCA RL กับโครงการ

• ปัญหาหลักประการหนึ่งสำหรับโครงการของพวกเขาคือการได้มาซึ่งที่ดินและความสัมพันธ์กับเพื่อนบ้านใน COOPELESCA หน่วยดำเนินการร่วมกับฝ่ายบริหารและฝ่ายการเงินเป็นผู้รับผิดชอบโครงการในบรรดาเทคนิคและเครื่องมือที่ใช้โดย COOPELESCA การควบคุมผ่านรายงานความคืบหน้าและการเอาท์ซอร์สการคัดเลือกบุคลากรโครงการในสอง บริษัท นั้นขึ้นอยู่กับประสบการณ์และความสามารถผ่านการแข่งขันการควบคุมโครงการจะดำเนินการผ่านการประเมินผล ของงบประมาณกระแสเงินสดแผนภูมิการไหลและผ่านการควบคุมเพื่อวัดความเสี่ยงทางการเงินในโครงการ COOPELESCA อาศัยการศึกษาความเป็นไปได้และความอ่อนไหวซึ่งจะมีรายละเอียดในภายหลัง

B. การวิเคราะห์ความเสี่ยงตาม PMI สำหรับโครงการ CHOCOZUELA 2 และ 3

B.1 การระบุความเสี่ยง

บัตร

เนื่องจากปัจจัยการผลิตสำหรับการระบุความเสี่ยงคือการวางแผนที่ดำเนินการจากแนวความคิดของโครงการ ในการวางแผนนี้จะมีคำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และนอกจากนี้ประสบการณ์ทั้งหมดของ Chocozula 1 เป็นพารามิเตอร์สำหรับ Chocozuela 2 และ 3

เทคนิคและเครื่องมือ

เมื่อมีการวางแผนโครงการที่สองนี้ฝ่ายบริหารจะจัดตั้งเป็นเครื่องมือทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับผังลำดับการทำงานงบประมาณกระแสเงินสด WBS การวางแผนทรัพยากรมนุษย์แผนการบริหารสัญญาและแผนอื่น ๆ ที่จำเป็นสำหรับความก้าวหน้าของโครงการ

ขาออก

จากอินพุตเทคนิคและเครื่องมือสิ่งที่เข้าใจว่าเป็นแหล่งที่มาของความเสี่ยงที่มีอยู่คือผลลัพธ์ในการวางแผนโครงการ

ควรสังเกตว่าในการวางแผนเริ่มแรกพวกเขาระบุชุดของกิจกรรมที่ตัดสินโดยมีความเป็นไปได้สูงที่จะเกิดขึ้นและสามารถลดลงได้เมื่อมีการระบุความเป็นไปได้ที่จะเกิดขึ้น

B.2 การตรวจสอบความเสี่ยง

การหาปริมาณความเสี่ยงขึ้นอยู่กับข้อมูลจากโครงการ Chocozuela 1 ดังนั้นจึงใช้สถิติและความน่าจะเป็น

B.3 การพัฒนาความเสี่ยงตอบสนอง

บัตร

อินพุตเป็นผลลัพธ์ของกระบวนการก่อนหน้า

เทคนิคและเครื่องมือ

1. นโยบาย (ประกัน)

โครงการประเภทนี้มีความเสี่ยงค่อนข้างสูงและ Chocozuela 2 และ 3 ไม่มีข้อยกเว้น ด้วยเหตุผลนี้และจากประสบการณ์ที่ได้รับจาก Chocozuela 1 ที่การตัดสินใจเกิดขึ้นในการวางแผนเริ่มต้นจึงใช้นโยบายทั้งหมดในการทำประกันร่วมเพื่อประกันความเสี่ยงที่แฝงอยู่

ท่ามกลางนโยบายที่ได้มาสามารถกล่าวถึงต่อไปนี้:

• แผ่นดินไหวพายุเฮอริเคนนัดหยุดงานแรงงานยิงบุคคลที่สามเครื่องจักรพังทลายประกันประกันดินถล่มความตาย, ect

นโยบายทั้งหมดนี้เป็นสิ่งที่สถาบันประกันภัยแห่งชาติเรียกพวกเขาเช่นจาก 1 ถึง 5 นอกจากนี้ Coopelesca RL ต้องนำวัสดุจำนวนมากจากต่างประเทศซึ่งเนื่องจากความเชี่ยวชาญของพวกเขาไม่สามารถหาซื้อได้ในประเทศและเพื่อให้แน่ใจว่า มาถึงโครงการในเวลาและคุณภาพที่จำเป็นมี CIF (ประกันการขนส่งสินค้า) การเปลี่ยนแปลงที่น่าสนใจ

การก่อสร้างเขื่อน

ขึ้นอยู่กับสถิติและโครงการที่คล้ายกันอื่น ๆ อ่างเก็บน้ำถูกสร้างขึ้นในช่วงฤดูร้อนเพื่อลดความเสี่ยงของเหตุการณ์เชิงลบที่เกิดขึ้นในฤดูหนาว

Coopelesca ยังดูแลรายละเอียดของการจัดการสถิติจาก 20 ปีที่ผ่านมาเกี่ยวกับสภาพภูมิอากาศของพื้นที่สถานการณ์ในโครงการเหล่านี้นำไปสู่ความล่าช้าในการทำงานจำนวนมากและด้วยเหตุนี้ความสำคัญสำหรับพวกเขานี่คือสิ่งที่พวกเขาเรียกหน้าต่าง ซึ่งเป็นช่วงเวลาตั้งแต่วันที่ 10 สิงหาคมถึง 18 ตุลาคมเดือนในฤดูฝนถือว่าเหมาะสำหรับการก่อสร้าง

ในทางกลับกันพวกเขาจัดการกำหนดการที่อัปเดตแผนภูมิการไหลไม่ต้องจ่ายเวลาและขั้นต่ำเพื่อให้แน่ใจว่าการทำงานของโครงการราบรื่น

แผนฉุกเฉิน

Coopelesca ได้ดำเนินกิจกรรมแปลกใหม่ของ บริษัท เช่น:

• สิ่งแวดล้อม:แผนการลดผลกระทบสิ่งแวดล้อม ตัวอย่างเช่น: ในสถานที่ที่มีเครื่องบินไอพ่นช็อคโกแลตและตกอยู่ในแอ่งหลักพวกเขาได้นำสิ่งที่พวกเขาเรียกตาข่ายเพื่อกรองตะกอน ลดต้นไม้ที่โปรแกรมและกระบวนการบรรจุเพื่อลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม อุบัติเหตุ: การประสานงานจัดตั้งขึ้นโดย Ciudad Quesada Red Cross สำหรับอุบัติเหตุใด ๆ ในโครงการผ่านทีมการสื่อสารและการแจ้งเตือนพร้อมด้วยหลักสูตรและหน่วยอาชีวอนามัย งบประมาณ:

1. งบประมาณทั่วไปกระแสเงินสดตามกิจกรรมและตามองค์ประกอบ

• ต้นทุนโดยตรงต้นทุนทางอ้อมต้นทุนการก่อสร้างอื่น

อย่างไรก็ตามภายในงบประมาณทั่วไปรายการขนาดใหญ่เรียกว่าไม่คาดฝัน สิ่งนี้ใช้เมื่อโครงการผ่านการแก้ไขใด ๆ อันเนื่องมาจากสาเหตุสำคัญหรือการปรับตัวเนื่องจากองค์ประกอบที่ไม่ได้วางแผนไว้

Chocozuela 2 และ 3 เป็นโครงการที่ได้รับการสนับสนุนทางการเงินจากธนาคารแห่งคอสตาริกาในสกุลเงินดอลลาร์ดังนั้นผู้นำจึงไม่พิจารณาว่าการเปลี่ยนแปลงทางการเงินนั้นมีความเสี่ยงที่จะต้องพิจารณาสำหรับโครงการนี้

แผนอื่น ๆ

• บริษัท ได้รับการว่าจ้างให้ใช้การทดสอบการควบคุมคุณภาพดังนั้นการแก้ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นในอนาคตเช่นเดียวกับการตรวจสอบภายนอก

สำหรับโครงการนี้ Coopelesca RL ได้มีการทำงานร่วมกันของผู้เชี่ยวชาญมืออาชีพในการกำหนดแนวทางบางอย่างที่จะช่วยให้โครงการดำเนินไปอย่างราบรื่นลดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น

แผนการที่กำหนดไว้สำหรับโครงการนั้นมีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องเพื่อใช้เป็นเทอร์โมมิเตอร์และสำหรับการตัดสินใจ

ขาออก

ทางออกคือการจัดการความเสี่ยงหรือแผนการจัดการ

B.4 ตอบสนองต่อการควบคุมความเสี่ยง

การดำเนินการแก้ไข:

ดำเนินการผ่านการปรับโครงสร้างแบบวันต่อวันตามรายงานขาออก นอกจากนี้ยังมีโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่แนะนำผู้ดูแลระบบและทำหน้าที่ตรวจจับเหตุการณ์ที่อาจเกิดขึ้น

ในที่สุดเมื่อเริ่มต้นของโครงการได้ทำการจำลองความเสี่ยงสองแบบอย่างไรก็ตามการปฏิบัตินี้ไม่ได้ปฏิบัติตาม เมื่อพูดถึงประเด็นนี้ผู้ดูแลระบบได้จดบันทึกในขณะที่เขาคิดว่ามันสำคัญมาก

C. สรุปกรณี 2

ดังที่เห็นได้ว่า บริษัท COOPELESCA จัดการเทคนิคและเครื่องมือสำหรับการบริหารความเสี่ยงอย่างไรก็ตามไม่ได้ขึ้นอยู่กับกระบวนการที่ได้มาตรฐาน แต่จากประสบการณ์ที่ได้รับจากการปฏิบัติงาน ดังนั้นฉันจึงพยายามที่จะวางข้อมูลเพื่อให้สามารถวิเคราะห์ด้วยหลักการของ PMI

บรรณานุกรม

• PMI 1996. แนวทางสู่ความรู้ของการบริหารโครงการ (PMBOK) การใช้ประโยชน์

สัมภาษณ์กับ:

• Ing. Pablo Soto ผู้อำนวยการฝ่ายวางแผน บริษัท บริการสาธารณะของ Heredia SA เดือนกันยายน 2545 อังกฤษ Karl Kulma ผู้จัดการโครงการ. COOPELESCA กันยายน 2545

ดาวน์โหลดไฟล์ต้นฉบับ